2èmes journées professionnelles du Web Sémantique 
2 et 3 mai 2012 à Paris


Une journée de conférence et une journée de tutoriels pour faire se rencontrer les professionnels du Web Sémantique, à savoir les membres de la communauté scientifique et les industriels ayant mis ou désireux de mettre en œuvre ces nouvelles techniques. Voir [l'édition 2011](http://www.semweb.pro/conference/semwebpro2011)

**Lieu**: FIAP Jean Monnet - 30 rue Cabanis - 75014 PARIS (maximum 200 places inscription obligatoire)

[Fichier](http://www.semweb.pro/file/2741?vid=download)


**Tarifs**

- sur présentation d'une carte d'étudiant: 50 € pour la conférence et 100 € pour les tutoriels
- avant le mardi 3 avril le tarif "early bird" est de 100 € pour la conférence et 200 € pour les tutoriels
- après le 3 avril : 150 € pour la conférence et 300 € pour les tutoriels

**Date limite d'inscription: les inscriptions seront closes le mardi 24 avril 2012 à 18h.**

**Contact**: contact at semweb dot pro

**Nous suivre** : sur twitter https://twitter.com/semwebpro

**Dates importantes** : 

- *lundi 13 février 2012* **UPDATE : vendredi 24 février 2012** : soumission des communications
- **lundi 5 mars 2012**: publication du programme
- **mardi 3 avril 2012**: inscription "early bird"

SemWeb.Pro 2012

Introduction aux principes du web sémantique et résumé de la journée.

Introduction au web sémantique

Les systèmes d’information des entreprises ont été construits de façon incrémentale, et pensés en termes d’applications et de processus : chaque nouveau besoin opérationnel a déclenché la mise en œuvre d’une application ad hoc : ERP, CRM, GED, annuaire, messagerie, extranet… Les données sont maintenant hétérogènes et cloisonnées. La réactivité de l’entreprise exige un système d’information agile, donnant accès pour chacun aux informations utiles à sa mission. Les nouvelles applications demandées par les métiers doivent être construites avec les données existantes. BI, MDM, SOA, recherche fédérée sont des réponses  partielles : elles rendent des services opérationnels, mais leur mise en œuvre, longue et coûteuse, complexifie le système.

Pour répondre aux enjeux d’un SI évolutif, nous devons changer de paradigme et mettre les données au cœur de la démarche : il faut penser l’accès à l’information dans un espace unifié, alimenté par toutes les sources de l’entreprise et à partir duquel sont créés de nouveaux services. Mais suivant quelle démarche et avec quelle technologie ? L’évolution d’Internet a amené le Web Sémantique, où les ordinateurs peuvent traiter et échanger de l’information de façon automatique et non ambigüe. Et le Linked Data, démarche de maillage des données, crée une base de connaissance décentralisée à l’échelle du Web.

Le Linked Enterprise Data est l’application du Linked Data au SI de l’entreprise : au delà d’une simple juxtaposition des silos, il s’affranchit des cloisons et maille les données elles-mêmes au niveau le plus fin. Le LED crée un espace informationnel cohérent, dense et unifié qui se nourrit de l’ensemble des données et documents de l’entreprise. Evolutif et agile, le Linked Enterprise Data permet de créer les informations opérationnelles demandées par les métiers, sans modifier ni perturber le SI : une démarche Linked Enterprise Data peut commencer par un petit projet, qui va répondre rapidement à un besoin métier ciblé, avec un retour sur investissement démontrable. Le Linked Enterprise Data offre un hub informationnel où chaque application s’enrichit des données de tout le SI. Il tire parti d’un cadre technologique ouvert, standardisé, sécurisé et performant défini par le W3C - XML, RDF, SPARQL, OWL - pour réduire la complexité.

Le Linked Enterprise Data redonne la maîtrise des données aux DSI et apporte une plus grande autonomie aux métiers et aux utilisateurs : il permet une consolidation de toutes les informations accessibles et ouvre le champ des possibles ! 


**Auteur** : 
Fabrice Lacroix - fondateur et P-DG d'Antidot. Diplômé de l’ENSIMAG et détenteur d’un Master en informatique de l’Imperial College de Londres. 

En 1994, il participe à la création du fournisseur d’accès Infonie dont il dirige la R&D ainsi que les départements télécoms et systèmes d’information. En 1999, il fonde Antidot avec Stéphane Loesel et Jérôme Mainka.

Linked Enterprise Data : les données au cœur de l’entreprise !

SemWebPro2012-Renault.pdf

Des vocabulaires tels que [GoodRelations](http://www.heppnetz.de/projects/goodrelations/)et 
[schema.org](http://schema.org/) permettent de décrire des produits sur le web de données et,
pour des articles tels que livres ou tickets de spectacle, les moteurs de recherche sont
capables de retourner des offres commerciales incluant vendeur, prix et évaluations.

Mais supposez que vous vouliez acheter une voiture, une citadine par exemple, avec toit
ouvrant, climatisation, et connecteur MP3. Là, les choses se compliquent. Ces choix ne
définissent pas complètement un produit, et vous souhaitez probablement comparer les
offres sur de multiples critères : leur prix, mais aussi, par exemple, leurs systèmes
de navigation ou leurs émissions de CO2.

Plusieurs constructeurs ont entrepris de décrire [leur gamme sur le web de données](http://www.w3.org/2001/sw/sweo/public/UseCases/Volkswagen/). 
Cela pose d'intéressantes questions. Vu le nombre de caractéristiques qu'un client peut
choisir (type de caisse, motorisation, options, couleur, ...), et les multiples contraintes
qui existent entre elles, les gammes automobiles sont en effet non énumérables (plus de
10^20 voitures différentes chez Renault), et complexes. Elles sont donc spécifiées en intention,
sous la forme d'une liste de variables, et de contraintes entre ces variables, c'est à dire sous
la forme d'un "Constraint Satisfaction Problem".

On peut les représenter en utilisant des langages du [Semantic Web](http://ceur-ws.org/Vol-748/paper4.pdf). 
Mais les utilisations pratiques nécessitent des outils puissants de raisonnement automatique. Publier
sur le web de données une gamme décrite ainsi n'aurait donc qu'un intérêt limité, parce que
la plupart des agents sur le web ne disposent pas de telles capacités de raisonnement.

D'un autre côté, un client peut explorer la gamme et y choisir un produit, de façon interactive,
grâce à un "configurateur". Chaque étape du processus de configuration décrit un produit partiellement
défini (PPD), avec une liste des choix encore possibles, compte tenu des sélections précédentes.
Ces choix sont autant de liens vers d'autres PPD (ou des produits complètement définis, in fine). 
Le processus peut donc être vu comme le parcours d'un graphe de PPDs : chaque PPD est identifié
par une URI, et la gamme se décrit ainsi sous forme de Linked Data. Comme chaque PPD peut être
complété en une offre commerciale valide, l'[ontologie de configuration](http://purl.org/configurationontology)
correspondante s'intègre naturellement à [GoodRelations](http://www.heppnetz.de/projects/goodrelations/)

[Renault](http://www.renault.com/)a commencé à publier ainsi la description de sa gamme
(par exemple, au [format JSON](http://json.org/) en [Allemagne](http://co.rplug.renault.de/docs)
et en [Italie](http://co.rplug.renault.it/docs). 
Cette présentation se propose d'expliquer comment, et de décrire les cas d'emploi :
partage de PPD entre applications, devices et media, publicité, comparaison de gammes orientée client, SEO.


Lectures supplémentaires : 

* [Compte rendu #SemTechBiz Berlin – Day 2](http://semanticweb.com/semtechbiz-berlin-day-2_b26545)
* [Description Keynote à SemTechBiz](http://semtechbizberlin2012.semanticweb.com/sessionPop.cfm?confid=66&proposalid=4478)
* [Vidéo "Semantic SEO for the Automotive Industry](http://vimeo.com/34870158)
* [Semantic Web Technologies in Automotive Reapair and Diagnostic](http://www.w3.org/2001/sw/sweo/public/UseCases/Renault)
* [Linking Enterprise Data (Linking Open Data workshop 2008)](http://events.linkeddata.org/ldow2008/papers/21-servant-linking-enterprise-data.pdf)



**Auteurs** :

François-Paul Servant et Edouard Chevalier

François-Paul Servant a introduit le Semantic Web chez Renault. Il a illustré les bénéfices possibles dans le contexte de l'entreprise au travers de divers prototypes, dont certains furent présentés à l'extérieur ("Semantic Web Technologies in Automotive Repair and Diagnostic Documentation" OWLED 2007, "Linking Enterprise Data", LDOW 2008). Il a conçu et réalisé la première application, basée sur les Linked Data, opérationnelle chez Renault (avril 2010). Il s'est intéressé au Semantic Web d'assez bonne heure, en travaillant à un projet personnel, "Semanlink", un système de tagging basé sur RDF qui permet d'organiser les tags en un graphe de concepts liés.

Edouard Chevalier a développé l'API Renault de configuration, fondée sur les Linked Data, et le service de publication des données de description de la gamme.

Tous deux travaillent pour Renault au sein de l'équipe "Intelligence Artificielle Appliquée", qui développe des outils de raisonnement, basés sur la compilation de contraintes booléennes et probabilistes.

Linked Data et description du produit automobile

Support.de.presentation.semwebpro.BNF.pdf

Support de présentation

La [Bibliothèque nationale de France](http://www.bnf.fr)_ conserve des millions d’ouvrages. Il s’agit de livres, mais aussi de manuscrits et de documents divers. Ces ressources sont ouvertes au Web par la numérisation, conduite depuis des années.

Pourtant, elles sont souvent dissimulées dans le "web profond",  c’est-à-dire dans le fond des catalogues, ou disséminées sous diverses adresses Internet. 
Une nouvelle interface de navigation sur le Web a été mise au point par la BnF, pour permettre une diffusion à tous publics, avec des  pages HTML faciles à utiliser, mais aussi une exposition des données, [ouvertes techniquement (RDF)](http://data.bnf.fr/semanticweb) et [juridiquement (Licence Ouverte)](http://data.bnf.fr/licence). 

[Data.bnf.fr](http://data.bnf.fr) permet de réunir sur une même page toutes les informations relatives à un auteur ou à une œuvre. L’internaute accède ainsi à tous les documents des différents catalogues de la Bibliothèque sur le sujet, à des liens avec les archives et manuscrits, et aux ressources de [Gallica](http://gallica.bnf.fr/). Ce site construit automatiquement comporte plusieurs dizaines de milliers de pages, et sera progressivement élargi. 

L’intervention présentera les logiques des catalogues classiques et des fonds d’archives, pour expliquer pourquoi la notion d’identifiants et de vocabulaires est essentielle, en particulier dans le contexte de la numérisation. Sans entrer dans les précisions techniques, il s’agira de montrer comment une publication HTML depuis une entrée de formats hétérogènes utilise les outils du Web sémantique pour rendre un service concret et ouvert. 

**Auteur** : 
Conservateur des bibliothèques, archiviste-paléographe, Romain Wenz a rejoint en 2009 le département de l'Information Bibliographique et Numérique de la BnF comme expert métadonnées. Il travaille à l'élaboration de l'outil "data.bnf.fr" qui vise notamment à fournir des pages synthétiques sur les auteurs et les œuvres.

Mieux exposer des données hétérogènes grâce aux outils du Web sémantique :  l’exemple de data.bnf.fr

Support.de.presentation.semwebpro.CPV.pdf

Dans le cadre de sa stratégie numérique développée depuis 2007, le
Centre Pompidou a créé une nouvelle plateforme de diffusion de
contenus numériques culturels sur Internet : le Centre Pompidou
Virtuel. Ce nouveau site renouvelle la stratégie de présence d'une
grande institution culturelle sur le Web en partant d'une approche
orientée vers les contenus.

L'alimentation en ressources numériques repose sur la mise à
disposition de l'ensemble des contenus produits à destination du
public. Ces ressources renvoient au patrimoine du Centre (sa
collection, son bâtiment), à sa programmation (notamment celle des
conférences), et à sa production (notamment éditoriale et multimédia).
Ils incluent aussi les bases de données de ses établissements
associés, la [Bpi](http://www.bpi.fr) et l'[Ircam](http://www.ircam.fr/).

La mise en place du Centre Pompidou Virtuel a imposé un changement de
paradigme, d'une numérisation de conservation vers une numérisation de
diffusion. Le projet impliquait de réorganiser l'ensemble des
processus de production, d'organisation, et de diffusion des contenus
numériques afin de construire un centre de ressources de référence
dans le domaine de la création moderne et contemporaine, et plus
largement, du mouvement des idées contemporaines. Chaque contenu doit
être identifié, indexé, traduit, rendu libre de droits, interopérable,
et archivé de manière pérenne.

Pour cela, le Centre Pompidou virtuel innove en adoptant un modèle de
données basé sur le Web sémantique. Les ressources ne sont pas
organisées suivant une hiérarchie rigide, mais permettent à
l'internaute de naviguer par le sens. Les contenus sont ainsi
naturellement décloisonnés et traités de manière homogène, afin de
permettre leur organisation en fonction des besoins de chaque
utilisateur, et non en fonction d'une logique dictée par des usages ou
des structures définis a priori.

Dans le système mis en place, les données sont d’abord traitées pour
être converties dans un modèle ontologique commun, conçu spécialement
pour le projet. Elles sont ensuite exploitées à l’aide d’une
architecture basée sur différents composants open source, notamment le
moteur [SolR](https://lucene.apache.org/solr/).


**L’auteur** :

Emmanuelle Bermès, conservateur des bibliothèques
actuellement chef du service multimédia au Centre Pompidou, a exercé
pendant 8 ans à la [BnF](http://www.bnf.fr) des responsabilités liées à la bibliothèque
numérique et aux catalogues. Son implication dans le domaine du Web
sémantique appliqué aux bibliothèques est reconnue au niveau
international : elle a notamment co-présidé le groupe "Library Linked
Data" au sein du [W3C](http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/), et anime un groupe [« Semantic Web »](http://www.ifla.org/en/about-swsig) au sein de
[l’IFLA](http://www.ifla.org/), l’organisation internationale des bibliothèques.

Le Centre Pompidou Virtuel

Tim Berners Lee [1] a établi une notation qualitative sur 5 étoiles pour
la mise en ligne des données [2] :

★ Données accessibles sur le web (sans conditions de formats)

★★ Données accessibles structurées (exemple: Excel au lieu de l’image
d’un tableau)

★★★ Formats non-propriétaires (exemple: csv au lieu d’Excel)

★★★★ Usage d’URL pour identifier les données

★★★★★ Données liées sémantiquement


Les outils développés pour le web sémantique ont pour objet de faciliter
le partage, la réutilisation et le passage à l'échelle.

Est-ce que la qualité des données en terme de formalisation par les
technologies du web sémantique permettent de meilleurs réutilisations ?
de meilleurs traitements bigdata ? de meilleurs co-productions ?

La conversion au web sémantique serait-il un passage obligé ? Un coût
caché à posteriori ? un luxe que certains pourront s'offrir ? Une
condition pour la pérennité des ces silos de data ? Un facteurs
d'attractivité pour les données ?

**Participants à la table ronde** :  

* Tangui Morlier de [Regards Citoyens](http://regardscitoyens.org/) [@teymour](http://twitter.com/teymour)
* François Bancilhon de [Data Publica](http://www.data-publica.com/) [@fbancilhon](http://twitter.com/fbancilhon)
* Francois Scharffe de [DataLift](http://datalift.org/) [@lechatpito](http://twitter.com/lechatpito)
* Charles Nepote de [Fing](http://fing.org) [@CharlesNepote](http://twitter.com/CharlesNepote) *à confirmer*

[1] [Source](http://inkdroid.org/journal/2010/06/04/the-5-stars-of-open-linked-data/)

[2] [Traduction par LiberTIC](https://libertic.wordpress.com/2011/09/02/lespagne-2eme-acteur-europeen-de-lopen-data/)

Table ronde: L'open data peut-il se passer du web sémantique ?

semwebpro_2012_vm.pdf

With the increase of large inter-linked open data sets made available on the
web, there is a growing interest in tools that allow to quickly and easily
store, transform, query, mine and visualize that data.

In this talk, we focus on our use of the [Protovis](http://mbostock.github.com/protovis/),[D3](http://mbostock.github.com/d3/)
Javascript library to interactively visualize the content of a relational database.
The underlying framework, `CubicWeb <http://www.cubicweb.org/>`_, is written in Python and relies on the [numpy](http://numpy.scipy.org/)
and [scipy](http://www.scipy.org/) libraries for the intensive numerical computations.

[CubicWeb](http://www.cubicweb.org/) is a semantic web framework written in Python that has been succesfully
used in large-scale projects, such as [Data.bnf](https://data.bnf.fr) (French National Library’s opendata) or
Collections des musées de Haute-Normandie (museums of Haute-Normandie). 
Using a browser connected to the server via HTTP, the user can enter queries in a high-level
query language, similar to SPARQL but called [RQL](http://docs.cubicweb.org/annexes/rql/language.html#rql), that operates over a relational
database [PostgreSQL](http://www.postgresql.org/) in our case.

Data will be loaded from [Geonames](http://geonames.org), [DBpedia](http://dbpedia.org/), various RSS feeds and [http://data.bnf.fr](http://data.bnf.fr).

Using [Protovis](http://mbostock.github.com/protovis/), views will include maps, charts, hierarchies, networks, statistics, etc.
A important feature is that any tuple (query, processor, view) has a corresponding url,
making all results addressable, linkable and shareable.

More technical details can be found in this blog post : "Data Fast-food": quick interactive exploratory processing and visualization of complex datasets with [CubicWeb](http://www.cubicweb.org/blogentry/2154794).

Interactive exploration of complex relational data sets in a web

Stanbol_Overview_2012-04.pdf

Apache Stanbol overiew slides

This talk will introduce the Stanbol_ project and showcase how it can be integrated in traditional Enterprise Content Management solutions.

* [Stanbol](http://incubator.apache.org/stanbol)

Stanbol is an Open Source project under incubation at the Apache Software Foundation. Its goal is to provide Web and CMS developers with a set of HTTP / RESTful services to help them integrate semantic technologies into their products and web sites.

The following Stanbol services are currently under active developments:

- Enhancement engines: use Natural Language Processing tools such as [Apache OpenNLP](https://opennlp.apache.org/index.html) to extract knowledge (topics, named entities, facts) from unstructured content and link it to unambiguous URIs from reference knowledge bases;

- Entity Hub: a Linked Data indexing cache built on top of [Apache Solr](https://lucene.apache.org/solr/), [Clerezza](https://incubator.apache.org/clerezza) and [Jena](https://incubator.apache.org/jena/) that comes with precomputed indexes and live connectors to popular knowledge bases such as [DBpedia](http://dbpedia.org), [Geonames ](http://www.geonames.org/), [YAGO](https://en.wikipedia.org/wiki/YAGO_%28ontology%29)...

- Content Hub: a faceted search engine based on Solr to search for content using the knowledge automatically extracted by the enhancement engines;

- CMS bridges to lift the structured content of document repositories using the JCR and [CMIS](https://en.wikipedia.org/wiki)
Content_Management_Interoperability_Services access protocols (using [Apache Chemistry](https://chemistry.apache.org)) and store the result into a triple store suitable for [SPARQL](https://en.wikipedia.org/wiki/SPARQL) access;

- Rules engine based on [Apache Jena](https://incubator.apache.org/jena/) for knowledge refactoring (e.g. convert extracted knowledge into the rich snippet vocabulary for SEO), integrity checks, merging rules, deductive inference...

Automatically extracting and post-processing structured knowledge from semi-structured content it a key step towards better interoperability of the user intents and building smarter applications. [Apache Stanbol](http://incubator.apache.org/stanbol) aims to make it as easy as possible to achieve that goal.

Automated Linking Data with Apache Stanbol

semunit-semWebPro2012_yb.pdf

En 2003, le gouvernement français a créé les UNT (Universités Numériques Thématiques) en vue de favoriser la mutualisation des ressources pédagogiques. Parmi les 7 UNT crées, l’Université numérique ingénierie et technologie (UNIT) couvre les domaines des sciences de l’ingénieur, de la technologie et des sciences appliquées. UNIT propose un accès gratuit à de nombreuses ressources pédagogiques de qualité. Celles-ci sont décrites par des métadonnées encodées en XML, respectant le schéma SupLOMFR (un profil d’application du LOM dédié à l’enseignement supérieur français) et publiées grâce à un réseau de portails OAI-PMH.

Les objectifs du projet SemUNIT étaient d'accroître la visibilité des métadonnées (et par conséquence des ressources elles-mêms) sur le Web, et d’améliorer les services (particulièrement les services de recherche) proposés par UNIT.  Pour cela, il a été décidé d’utiliser les technologies du web sémantique et des linked data.
 
Les différentes étapes du projet ont été :

* la création d’une ontologie en OWL capturant le sens des métadonnées utilisées, en utilisant FOAF et le Dublin Core quand c’était possible ; l’implémentation des vocabulaires contrôlés en SKOS ;
* la création d’outils automatiques (basés sur XSLT) de transformation des métadonnées codées en XML en triplets RDF et entre autres, la transformation des vcards en triplets FOAF ;
* le choix d’une architecture (en l’occurrence OWLIM) permettant le stockage des triplets RDF, offrant un point d’entrée SPARQL et une interface vers les données liées (pubby)
* l’implémentation de services  consommant les triplets RDF :

  * recherche de ressources pédagogiques : cette recherche à facettes » permet à l’utilisateur de raffiner sa requête en sélectionnant soit des valeurs possibles dans des
     vocabulaires contrôlés soit de naviguer de façon hiérarchique ans les mots-clés basés sur la DEWEY ;

  * recherche d’experts. : cette recherche permet de trouver des experts spécialistes d’un domaine

  *  point d’entrée SPARQL : permettant à l’utilisateur de rentrer directement sa requête. Ceci a aussi servi à faire des vérifications sur la façon dont les métadonnées étaient renseignées.
 
La description de 6500 ressources pédagogiques a donné lieu à un peu moins d’un million de triplets RDF.
 
L’application est visible à l’URL suivante : [SEMUNT SUPELEC](http://semunt.supelec.fr/portal/) et a vocation à être largement répandue à l’ensemble des autres UNT.

Auteurs  :

Yoann Isaac (Ingénieur Supélec, actuellement doctorant), 
Yolaine Bourda (Professeur à Supélec),
Monique Grandbastien (Professeur d'Informatique émérite, université Henri Poincaré Nancy1)

SemUNIT : Web Sémantique et données liées pour les Universités Numériques Thématiques

SemanticPedia_SemWebPro.pdf

The project [semanticpedia.org](http://semanticpedia.org/) aims at extracting data from French Wikipedia with the help of DBpedia.org extraction framework. It is supported by the [INRIA](http://en.wikipedia.org/wiki/National_Institute_for_Research_in_Computer_Science_and_Control), the French Ministry of Culture and Wikimedia France.

Following DBpedia approach for English pages, data is extracted from several elements of Wikipedia pages (title, links, infoboxes, ...). 

The extracted data is recorded in the W3C standard [RDF](http://www.w3.org/RDF) for resource description. It is composed of triples of the form "subject predicate object". This enables to express relations between subjects of Wikipedia pages, for instance that "France hasCapital Paris", or to express values for its attributes, for instance "France hasPopulation 60 millions". This data can be queried with the language [SPARQL](http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query). 

For instance, to get the list of `the cities in France that have more than 100000 inhabitants
[Requette Depedia](http://fr.dbpedia.org/sparql?default-graph-uri=http%3A%2F%2Ffr.dbpedia.org&query=prefix+db-owl%3A+%3Chttp%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fontology%2F%3E%0D%0A+select+*+where+{%0D%0A+++%3Fcity+%3Chttp%3A%2F%2Ffr.dbpedia.org%2Fproperty%2FwikiPageUsesTemplate%3E+%3Chttp%3A%2F%2Ffr.dbpedia.org%2Fresource%2FMod%25C3%25A8le%3AInfobox_Communes_de_France%3E+.%0D%0A+++%3Fcity+rdf%3Atype+db-owl%3ASettlement+.%0D%0A+++%3Fcity+db-owl%3ApopulationTotal+%3Fpopulation+.%0D%0A+++FILTER+%28%3Fpopulation+%3E+100000%29%0D%0A+}&format=text%2Fhtml&timeout=0&debug=on).

Semanticpedia has some differences compared to DBpedia.org:

* Data is extracted directly from French speaking pages. As DBpedia.org runs the extraction from English Wikipedia pages, it misses any page in French that is not linked by an interwikilink. About 15-20% of pages in French are not properly related to English pages, for instance "Yvette Horner", "Les Frères Jacques". Semanticpedia will extract data from these pages whereas DBpedia won't.

* Extractors are adapted to the habits in French Wikipedia. This allows a better extraction quality.

* Collaboration with Wikimedia community with several benefits

  * a better understanding of the processes in Wikipedia
  * feedback to the contributors in order to suggest improvement in the edition of pages
  * developing tools that are more adapted to the needs of contributors and users.

This project stays very close to DBpedia.org, it is member of the internationalization committee. The generated data are both published under the URIs "[fr.dbpedia.org](http://fr.dbpedia.org/)" and "[lab.wikimedia.fr/semanticpedia](http://lab.wikimedia.fr/semanticpedia)".

In addition to the data extracted from Wikipedia, several extensions are considered, as the extraction of data from the wiktionary.

**Auteur** : 

**Alexandre Monnin**

* Responsable Recherche Web et Métadonnées à l'Institut de Recherche et d'Innovation du Centre Pompidou (IRI)
* Doctorant en philosophie à Paris 1 (PHICO, EXeCO)
* Collaborateur extérieur de l'INRIA (Membre associé de l'EPI Wimmics, Centre de Recherche de Sophia-Antipolis)
* Doctorant associé au CNAM (équipe DICEN)

* Responsable du séminaire "Philosophie du Web", 2011-2012 (Collège des Ecoles Doctorales de Paris 1, IRI, Implications Philosophiques)
* Responsable du séminaire "Web social, Web Sémantique et musées", 2011-2012 (Ministère de la Culture, IRI ; Centre Pompidou, Wikimedia France, W3C)
* Enseignant en M2 à Marne-la-Vallée ("Architecture du Web et Web Sémantique")
* Co-organisateur des "`Rencontres du Web de données <http://www.meetup.com/paris-web-of-data/>`_" au Centre Pompidou
* Membre du comité de rédaction de la revue Implications Philosophiques

* Twitter : @aamonnz & @PhiloWeb
* Philosophy of the Web, http://web-and-philosophy.org/
* PhiloWeb on Dailymotion, http://www.dailymotion.com/PhiloWeb
* Philosophy and Web discussion list @INRIA, https://lists-sop.inria.fr/sympa/info/philoweb

Semanticpedia : le DBpedia francophone

Le jour même, tous les participants pourront s'inscrire pour présenter le sujet de leur choix en moins de 6 min. 
Il y aura entre dix et douze présentations éclair en fin de journée. Premier arrivé, premier servi.

Présentations éclair 2 mai 2012

Web Sémantique 2012

mondeca-atelier-semweb.pro.pdf

**Contexte**

La publication de données formalisées et ouvertes sur le Web est en plein essor. Ce processus repose sur l’utilisation de vocabulaires formalisés définissant des types d'objets et leurs propriétés, pour structurer et décrire les données. Lors de la construction d'un jeu de données, se pose au modélisateur la question du choix de tels vocabulaires adaptés à ses données et à leurs utilisateurs potentiels. 

**Atelier**

Le but de ce tutoriel est de présenter et d'expérimenter la réutilisation de vocabulaires existants lorsque l'on veut "sémantiser" et/ou publier un jeu de données. Après avoir présenté ce que sont les vocabulaires en question, nous illustrerons différentes techniques et outils pour sélectionner les plus pertinents par rapport au besoin. Puis nous mettrons en application ces notions dans un exercice pratique. 

**Intervenants** 

Pierre-Yves Vandenbussche et Thomas Francart de la société [Mondeca](http://www.mondeca.com).

De la réutilisation de vocabulaires de description de données sémantiques

seo-schema-org-fr-V1.pdf

Contexte
--------

Points abordés : 

* L’accord Google, Bing, Yahoo sur un schema pour guider le balisage des pages HTML

* Les `richsnippets <https://support.google.com/webmasters/bin/answer.py?hl=en&answer=99170>`_

* La stratégie de Google en ce qui concerne des fonctionnalités sémantiques : achat de `freebase <http://www.freebase.com/>`_, metaweb, les récentes annonces…

Atelier baliser une base HTML avec des microdata en respectant Schema.org
-------------------------------------------------------------------------

Points abordés : 

* Exemple de balisage

* Comprendre l’organisation de `Schema.org <http://schema.org/>`_

* Quels impacts sur le résultat dans le moteur de recherche ?

* Comment les balises sont comprises par Google ?

Exercice pratique
-----------------

Points abordés : 

* Outil d’aide au balisage

* Quels impacts pour les SEO ?

* Vers un SEO sémantique ?

* Quelles relations entre Schema.org et les standards du web sémantique ?

* L’influence d’ontologies populaires sur le développement de Schema.org

* Complémentarité du `LOD (Linked Open Data) <http://linkeddata.org/>`_ et du balisage sémantique des pages web

* Baliser en `RDFa <http://www.w3.org/TR/xhtml-rdfa-primer/>`_ plutôt qu’en `microdata <https://en.wikipedia.org/wiki/Microdata_%28HTML5%29>`_

Schéma.org / microdata : la sémantique au plus près du lecteur et des  moteurs.

Développement d'applications web sémantique avec CubicWeb

Tutoriels 2012

semwebpro-rdfa-2012.pdf

Le but de ce tutoriel est de présenter de manière concrète `RDFa <http://www.w3.org/TR/xhtml-rdfa-primer/>`_, recommandation du W3C qui permet d'exprimer des triplets RDF dans des pages Web HTML. 

A travers différents exemples, nous montrerons pas à pas les principes de cette syntaxe de RDF revenant au passage sur les fondements du modèle de triplet. Puis, nous aborderons différents exemples d'exploitation des données en `RDFa <http://www.w3.org/TR/xhtml-rdfa-primer/>`_ tant du point de vue du site Web en lui-même, qu'au niveau du navigateur que des moteurs de recherche (`Open Graph Protocol <http://ogp.me/>`_, `Google rich snippet <https://support.google.com/webmasters/bin/answer.py?hl=en&answer=99170>`_, `Good Relations <http://www.heppnetz.de/projects/goodrelations/>`_, `projet Isidore du CNRS <http://www.rechercheisidore.fr/index>`_). 


.. image :: http://www.w3.org/Icons/w3c_home
  :align: left
.. image :: http://profile.ak.fbcdn.net/hprofile-ak-snc4/276415_246635612046637_1903609501_q.jpg
  :align: left
.. image :: http://img.freebase.com/api/trans/image_thumb/m/0cjc113?pad=1&errorid=%2Ffreebase%2Fno_image_png&maxheight=64&mode=fillcropmid&maxwidth=64
  :align: left
.. image :: http://www.semweb.pro/file/2803?vid=download

Enfin, nous aborderons `schema.org <http://www.schema.org>`_ ce qui sera l'occasion de présenter cette initiative et d'expliquer les différences entre `RDFa <http://www.w3.org/TR/xhtml-rdfa-primer/>`_, Microdata et `RDFa <http://www.w3.org/TR/xhtml-rdfa-primer/>`_, et dans ce contexte, les évolutions de RDFa 1.1

RDFa, comment insuffler un peu d'intelligence à une page Web ?

semwebpro-sparql-2012.pdf

A partir de différents exemples de mashup réalisés avec les technologies du Web sémantique,, nous montrerons en quoi le modèle RDF et le langage de requêtes `SPARQL <https://en.wikipedia.org/wiki/SPARQL>`_ constituent des solutions souples et universelles pour construire des `mashups <https://en.wikipedia.org/wiki/Mashup_%28web_application_hybrid%29>`_ (`mashups listés sur programmableweb.com <http://www.programmableweb.com/mashups>`_). 

Nous aborderons aussi bien les aspects techniques que les points qui touchent plus spécifiquement les technologies du Web sémantique (récupération des données grâce à la négociation de contenu, requêtes `SPARQL <https://en.wikipedia.org/wiki/SPARQL>`_).

SPARQL, comment illuminer vos mashups en consommant les données du Linked Data ?

<p>Le premier âge du Web s'est limité à un Web des documents liés,
    décrits en HTML et affichés par un navigateur hypertexte. Avec l'avènement du Web des
    données, ce sont des données liées qui sont échangées entre le client et le serveur. Ces
    données sont encodées avec de multiples vocabulaires métiers, sans être encapsulées
    dans des documents et des descriptions textuelles.</p>

    <p>Il nous a donc semblé nécessaire de nous interroger sur ce que pourrait être
    un navigateur pour le Web des données, qui ne se limiterait pas à
    l'affichage de documents et permettrait à son utilisateur de parcourir le
    gigantesque graphe global des données liées en choisissant à chaque noeud la
    visualisation la plus adaptée à la tâche en cours.</p>

    <p>Dans ce but, nous avons réincarné sous une forme moderne les idées
    développées dans le cadre de l'interface utilisateur du logiciel CubicWeb.
    Le résultat est un ensemble de composants libres écrits en <a href="http://www.ecma-international.org/publications/standards/Ecma-262.htm">JavaScript</a>,
    qui peuvent être assemblés puis installés comme une extension des principaux
    navigateurs (<a href="https://wiki.mozilla.org/WebExtensions">Web
    Extension</a> pour Firefox et Chrome).</p>

    <p>Les données incluses dans des pages HTML (<a href="https://www.w3.org/TR/rdfa-primer/">RDFa</a>, <a href="http://json-ld.org/">JSON-LD</a>), ainsi que celles issues des API (<a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/Representational_state_transfer">REST</a>,
    <a href="https://tools.ietf.org/html/draft-kelly-json-hal-08">HAL</a>, <a href="http://www.hydra-cg.com/">Hydra</a>, <a href="http://json-schema.org/">JSONSchema</a>, etc.) peuvent être affichées avec
    la vue choisie par l'utilisateur parmi celles qui correspondent au
    vocabulaire utilisé pour les encoder.</p> <h5>Références</h5><div>Ce projet est utilisé en interne à Logilab. Il aura été annoncé et mis en
    ligne sur une forge publique d'ici novembre.
    </div><h5>Auteurs/Autrices</h5><div><strong>Nicolas Chauvat</strong> est le fondateur et le PDG de Logilab,
    société qui depuis le début des années 2000, a été l'un des précurseurs
    du Web sémantique en France. Logilab a notamment réalisé le logiciel
    libre CubicWeb, conçu pour développer des applications web à partir de
    modèles de données standards ; le site <a href="data.bnf.fr">data.bnf.fr</a> et le site
    <a href="francearchives.fr">francearchives.fr</a>. Logilab organise la conférence SemWeb.Pro depuis
    sa première édition en 2011.</div>

Retours sur la conférence / Replay

Présentations

Réseaux sociaux

Présentation	Intervenant⋅e
Introduction au web sémantique	N. Chauvat (Logilab)
Linked Enterprise Data : les données au cœur de l’entreprise !	F. Lacroix (Antidot)
Linked Data et description du produit automobile	F. Servant (Renault)
Mieux exposer des données hétérogènes grâce aux outils du Web sémantique : l’exemple de data.bnf.fr	R. Wenz (Bibliothèque nationale de France)
Le Centre Pompidou Virtuel	E. Bermès (Centre Georges Pompidou)
Table ronde: L'open data peut-il se passer du web sémantique ?
Interactive exploration of complex relational data sets in a web	V. Michel (Logilab)
Automated Linking Data with Apache Stanbol	O. Grisel (Nuxeo / Apache)
SemUNIT : Web Sémantique et données liées pour les Universités Numériques Thématiques	Y. Bourda (Supelec)
Semanticpedia : le DBpedia francophone	A. Monnin
Présentations éclair 2 mai 2012
De la réutilisation de vocabulaires de description de données sémantiques	T. Francart
Schéma.org / microdata : la sémantique au plus près du lecteur et des moteurs.	J. Delahousse
Développement d'applications web sémantique avec CubicWeb	N. Chauvat (Logilab)
RDFa, comment insuffler un peu d'intelligence à une page Web ?	G. Poupeau (Antidot)
SPARQL, comment illuminer vos mashups en consommant les données du Linked Data ?	G. Poupeau (Antidot)
Un navigateur pour le web des données	N. Chauvat (Logilab)