1ères journées professionnelles du Web Sémantique 
17 et 18 janvier 2011 à Paris


Une journée de conférence et une journée de tutoriels pour faire se rencontrer les professionnels du Web Sémantique,
à savoir les membres de la communauté scientifique et les industriels désireux de mettre en oeuvre ces nouvelles techniques.

**Lieu**: FIAP Jean Monnet - 30 rue Cabanis - 75014 PARIS (maximum 200 places inscription obligatoire)

**Tarif sur place**: 150 € pour la conférence et 300 € pour les tutoriels

- sur présentation d'une carte d'étudiant: 50 € pour la conférence et 100 € pour les tutoriels.
- avant le 25 décembre le tarif était 100 € pour la conférence et 200 € pour les tutoriels

**Contact**: contact at semweb dot pro




Sessions
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SemWeb.Pro 2011

`Ivan Herman`_ est **responsable des activités liées au Web sémantique au W3C**.

Il présentera l'état des travaux actuellement en cours au W3C concernant le Web sémantique et les perspectives d'avenir. En particulier, seront présentés SPARQL 1.1, RDFa 1.1, R2RML et les discussions concernant les évolutions de RDF.

.. _`Ivan Herman`: http://www.w3.org/People/Ivan/

État des travaux en cours au W3C et perspectives

Guillaume Hillairet est actuellement chercheur chez **Ericsson Ireland** et termine une thèse de doctorat en informatique au laboratoire L3i de l'université de La Rochelle. Ses travaux portent sur l'étude de correspondances entre modèles objet et le modèle de données RDF. Ses domaines d'intérêt sont les technologies du Web sémantique et l'ingénierie dirigée par les modèles (MDE).

EMFTriple_ est un projet open source permettant aux applications développées à partir de modèles EMF (Eclipse Modeling Framework) d'accéder aux sources de données RDF.

Les technologies du Web sémantique (RDF, OWL et SPARQL) ont permis la création d'importantes sources de données interconnectées (Linked Data), telles que les données gouvernementales des Etats-Unis et du Royaume-Uni, ou bien encore des informations issues de Wikipedia via DBpedia. Néanmoins, les solutions visant à faciliter le développement d'applications pour le Web sémantique se font attendre.

Des solutions telles **ActiveRDF**, **Empire**, **Spira**, **Elmo**, etc., permettent au développeur de se concentrer sur la logique et l'implémentation du modèle de domaine de l'application et laissent le soin a ces outils de gérer les accès aux sources de données RDF. Le projet que nous présentons s'inspire de ces différents outils de mapping entre objets et triplets RDF, ou OTM. Le projet EMFTriple résulte de recherches menées dans le cadre de l'étude de correspondances entre modèles objet et le modèle de données RDF, afin d'améliorer les fonctionnalités des OTMs.

EMFTriple repose sur le *framework* de modélisation de la plateforme Eclipse (EMF). Ce dernier, associé aux différents outils d'Eclipse, permet le développement d'applications en un minimum de temps. Le type d'applications pouvant être développées à l'aide d'EMF allant d'applications RCP, aux clients Web riches notamment grâce à Eclipse RAP et plus récemment sous la forme d'applications GWT.

EMFTriple implémente les principales interfaces de JPA (Java Persistence API), supporte les transactions, l'accès simultané à plusieurs entrepôts de données RDF et services SPARQL. EMFTriple supporte le langage JPQL (Java Persistence Query Language) pour l'interrogation de sources de données RDF.

Le langage SPARQL, dans sa version 1.1 est également supporté. EMFTriple permet actuellement l'utilisation d'entrepôts RDF à travers les bibliothèques Jena et Sesame Sail. Le support d'autres types d'entrepôts est en cours de développement notamment pour BigData, 4Store et Neo4j-rdf.

* [EMFTriple](http://emftriple.googlecode.com)
* [ActiveRDF](http://www.activerdf.org)
* [Empire](http://github.com/clarkparsia/Empire)
* [Spira](http://spira.rubyforge.org/)
* [Elmo](http://www.openrdf.org/)

EMFTriple : connecter les objets au Web sémantique

cubicweb.html

Support de présentation

Nicolas Chauvat est fondateur et PDG de la société **Logilab**.

CubicWeb_ est une plateforme conçue pour le web sémantique. Elle permet de développer et maintenir efficacement des applications web qui présentent une interface homme-machine en HTML et offrent un accès direct aux données sous-jacentes via SPARQL et RQL (le langage natif de CubicWeb).

Ses principales caractéristiques sont:

- un moteur qui exploite le modèle de données explicite de l'application,

- un langage de requête interne nommé RQL similaire à W3C’s SPARQL (lequel est aussi disponible),

- un mécanisme de sélection+adaptation+vues  pour la génération automatique de HTML/XML/JSON/text/RDF,

- une librairie de composants ré-utilisables  (modèle de données et vues) qui répondent à des besoins communs,

- la force et la flexibilité du langage de programmation Python et le respect des principes de conception objet,

- la fiabilité des bases de données SQL, des annuaires LDAP, Subversion et  Mercurial pour de nombreux programmes de stockage.

Développée depuis 2000 avec un effort soutenu de R&D, supportant des centaines de milliers de visites quotidiennes sur certains sites en production, *CubicWeb* est aujourd'hui développée par une communauté d'entreprises en croissance.

La présentation exposera les principes de CubicWeb en les illustrant par des exemples et des applications réelles.

**[CubicWeb]**(http://www.cubicweb.org/)

CubicWeb, un cadre applicatif pour le web sémantique

semsoft.png

semsoft

François Paulus est fondateur et président de la société **Semsoft**. Auparavant, François Paulus a travaillé à Orange Labs pendant 9 ans ou il a développé un véritable savoir-faire dans l’exploitation et la mise en œuvre de solution de fédération de données basée sur les technologies sémantiques. Il est titulaire d’un diplôme d'ingénieur de l’Ecole National Supérieure des Télécommunications de Bretagne (promotion 1999).

Semsoft (acronyme de « Semantic Software ») avec le soutien d’une équipe de recherche mixte INRIA/CNRS a développé une solution de fédération de données reposant sur les technologies sémantiques. Cette solution est la concrétisation de 10 ans de R&D.

L’objectif majeur de notre solution est de permettre l’agrégation de données hébergées par des sources d’information hétérogènes et accessibles uniquement au travers d’interfaces de service. De façon plus précise, notre solution propose une interface d’interrogation unique au dessus de sources d’information réparties et hétérogènes afin d’offrir une vue unifiée des données opérationnelles de l’entreprise.

Cette interface d’interrogation unique est définie sous la forme d’une ontologie RDFS qui s’attache à décrire précisément la sémantique des informations sujettes à interrogation. Notre solution a à sa charge la recherche des réponses aux requêtes SPARQL qui lui sont posées en identifiant les sources d’information pertinentes, en les interrogeant dans leur langage et leur vocabulaire de requêtes (qui varient d’une source à l’autre), et éventuellement en combinant (pour des besoins d’orchestration et/ou d’agrégation) leurs données (dont le format peut varier d’une source à l’autre).

Contrairement à un moteur de recherche, notre solution ne dispose pas directement des données pour répondre à la requête mais seulement de descriptions abstraites appelées vues décrivant par des formules logiques et dans le vocabulaire de l’ontologie le contenu des différentes sources d’informations qu’il peut interroger. Ces vues peuvent être décrites sous la forme de fichiers de description de services web en utilisant la syntaxe SA-WSDL et les mécanismes d’extension prévus dans le langage WSDL2.0.

Pour répondre à une requête, notre solution reformule donc la requête initiale en un plan de requêtes directement exécutable auprès des sources d’information pertinentes. Cette reformulation est obtenue par réécriture de la requête en termes de vues (approche de type « LAV » [1]). L’interrogation des sources d’information s'effectue par le biais d'adaptateurs qui servent de passerelle entre la description abstraite des données (sous la forme de vues) et les données stockées dans les sources. Concrètement les sources d’information sont invoquées au travers d’API.

Semsoft propose également des extensions permettant:

- d’enrichir le modèle sémantique sur lequel se base notre solution par la définition de règles de confidentialité [2] afin de garantir le respect de la politique de sécurité définie au sein de l’entreprise.
- de visualiser les résultats dans un environnement 3D généré de façon dynamique [3].

[1] : Alon Y. Halevy (2001). « Answering queries using views: A survey ». The VLDB Journal

[2] : Said Oulmakhzoune, Nora Cuppens-Boulahia, Frédéric Cuppens and Stephane Morucci (2010). « fQuery: SPARQL Query Rewriting to Enforce Data Confidentiality ». Lecture Notes in Computer Science.

[3] : Esnault, N., Royan, J., Cozot, R., and Bouville, C., "A flexible framework to personalize 3D web users experience", In Proceedings of the 15th international Conference on Web 3D Technology (Los Angeles, California, July 24 - 25, 2010). Web3D '10. ACM.

La fédération de données par les technologies sémantiques

Grégoire Burel - Oak Group, Department of Computer Science, **University of Sheffield**, Sheffield, United Kingdom

L’émergence de larges répertoires de données sémantiques et interconnectées crée de nouvelles opportunités quant à l’utilisation et au partage d’informations au sein d’applications intelligentes.  Cette nouvelle façon de publier des données aide à la découverte d’informations structurées et contextuelles ainsi qu’à la réutilisation de données existantes.  Dans ce contexte, il est important pour un individu ou une organisation de distribuer ces informations selon le même principe afin d’assurer la pérennité et le partage de ces données sémantiques.

Pour l’instant, la plupart des publications sur le Web de Données sont le plus souvent soit complètement ouvertes (Open Linked Data), soit complètement fermées (intranets).  De plus, la publication de ces données reste restreinte à la publication de larges ensembles de données approuvées et éditées par de larges organisations limitant ainsi la création de base de données individuelles nécessaires au développement d’un Sémantique Web centré autour de ses utilisateurs plutôt que sur ses données (Social Semantic Web).

Avant de mettre à disposition ses informations, un individu ou une organisation a besoin d’être sûr que ses informations sont uniquement accessibles et modifiables par des personnes autorisées.  Dans ce contexte, il est impératif d’identifier l’entité qui publie une information particulière ainsi que la personne qui essaie d’y accéder ou de la modifier. Il requiert d’organiser le Web de Données autour de répertoires personnels et décentralisés combinant à la fois la représentation d’un individu, son identification (et authentification) ainsi que ses informations tout en gérant leur accès.

Bien que le web sémantique contienne ses propres modèles identitaires (FOAF and WebID)  et  protocoles  chargés  d’identifier  et  autoriser  des  communications  entre différentes  parties  (FOAF+SSL),  il  n’existe  pour  l’instant  aucune  plateforme combinant ces différentes technologies. 

Asterid  est  un  serveur  de  données  sémantiques  qui  permet  d’organiser  et  de partager des informations structurées autour de répertoires de données privées et personnelles tout en supportant l’identification et authentification de leur créateur et utilisateur.

Notre présentation sera l’occasion de montrer les différents modèles nécessaires au développement  d’une  telle  architecture  :  le  Web  de  données,  l’ontologie  FOAF,  le protocole  d’identification  FOAF+SSL  ainsi  que  la  gestion  de  contrôle  d’accès  sur  le Web Sémantique. Notre présentation alternera entre l’introduction de ces modèles théoriques et leur effective application dans la plateforme Asterid.

Cette présentation sera l’occasion de publier Asterid  sous une licence libre. Un serveur public sera aussi mis à disposition après la présentation permettant à chacun la création et le partage d’informations  personnelles.

Asterid: Linked Data Asterisms –  Web Sémantique, Linked Data et Identité

Cette table ronde sera l'occasion de faire dialoguer différents acteurs de l'ouverture des données publiques en France:

- Romain Lacombe, pour **les services de l'état français**

- Pierre Audibert, pour **l'INSEE**

- Emmanuelle Bermès, pour **la Bibliothèque nationale de France**

- Alain Chaumet, pour l'**Institut géographique national**

- Tangui Morlier, pour l'association **Regards Citoyens**

* [DataLift](http://datalift.org/fr/)
* [Regards Citoyens](http://www.regardscitoyens.org/)
* [Institut géographique national](http://www.ign.fr)
* [Bibliothèque nationale de France](http://www.bnf.fr/)
* [INSEE](http://www.insee.fr/)

Table ronde: ouverture des données publiques

Yves Raimond est ingénieur logiciel à la **BBC - Audio & Music interactive**.

Cf chapter in **Linking Enterprise Data**

[Linking Enterprise Data](http://www.springer.com/computer/database+management+%26+information+retrieval/book/978-1-4419-7664-2)

Utilisation du Web sémantique pour les sites de la BBC

Thomas Steiner est chercheur chez **Google** où il effectue une thèse en collaboration avec l'UPC. 

[Thomas Steiner](http://research.google.com/pubs/author39477.html)

SemWebVid is an online Ajax application that allows for the automatic  generation of Resource Description Framework (RDF) video descriptions.  These descriptions are based on two pillars: first, on a combination of  user-generated metadata such as title, summary, and tags; and second, on  closed captions which can be user-generated, or be auto-generated via  speech recognition. The plaintext contents of both pillars are being  analyzed using multiple Natural Language Processing (NLP) Web services  in parallel whose results are then merged and where possible matched  back to concepts in the sense of Linking Open Data (LOD). The final  result is a deep-linkable RDF description of the video, and a  “scroll-along” view of the video as an example of video visualization  formats.

See [http://research.google.com/pubs/pub36825.html.](http://research.google.com/pubs/pub36825.html.) The work will have advanced by the date of the conference, and I would present whatever might be the state of the art by then. Slides will be English, but I can give the talk in French (see my bio).

SemWebVid - Making Video A First Class Semantic Web Citizen

Jérôme Mainka, responsable de la recherche chez **Antidot**.

Docteur en informatique de l'Université Paris Dauphine, Jérôme Mainka est un spécialiste des technologies de traitement du langage et du Web sémantique. En tant qu'expert technique et responsable de la cellule recherche, Jérôme Mainka participe aux préconisations techniques et d'architecture et aux spécifications des algorithmes pour maximiser les performances de la solution de recherche et d'accès à l'information AFS éditée par Antidot.

Le Web sémantique est-il un n-ième standard de représentation des données ou une nouvelle façon d’aborder la recherche d’information ?

L'utilisation du terme « Sémantique » a souvent été porteur de confusions donnant à penser que le Web sémantique visait la compréhension du langage naturel par les machines. Même si les objectifs réels du Web sémantique semblent en réalité éloignées des techniques du traitement automatique de la langue, les technologies du Web sémantique n'en restent pas moins intéressantes pour les solutions d'accès et de recherche d'information. En effet, celles-ci sont déployée dans des contextes de plus en plus complexes mêlant données structurées et données non structurées  et, dans ce cadre, les technologies du Web sémantique permettent de résoudre de nombreux problèmes de par le cadre d'interopérabilité et l'écosystème de standards et d'outils qu'elles offrent.

Impliqués depuis plusieurs années dans le domaine, nous montrerons comment les technologies du Web sémantique aide les équipes Antidot à mieux gérer, traiter et valoriser les données de leurs clients. Dans cette présentation, nous parcourrons une palette assez large de manipulations des objets sémantiques pratiquées couramment dans nos réalisations et basées sur les technologies du Web sémantique.

Nous illustrerons notre exposé par des réalisations concrètes et nous montrerons en quoi  l’utilisation du Web sémantique nous a épargné des heures de développements spécifiques et nous a permis d’adresser des problématiques de plus en plus complexes.

Nous aborderons notamment l’extension sémantique, la navigation par facette, la mise en relation de silos d’informations hétérogènes, l’alignement des données sur des référentiels, l’utilisation du Web des données et d’autres techniques originales que nous avons développées pour la nouvelle version d’AFS.

Moteurs de recherche et Web Sémantique

semwebpro2011-datao.pdf

Olivier Rossel est l'initiateur du projet Datao.

Le World Wide Web doit son succès à une architecture serveur souple et robuste, ainsi qu'à la disponibilité d'un client universel et simple d'utilisation: le navigateur Web.

Le Web Sémantique est une technologies très innovante, qui s'améliore sans cesse au fil du temps. Mais son image au sein des industries et du grand public reste obscure, car trop peu de clients graphiques simples d'usage sont disponibles pour mieux comprendre son utilité.

Datao est un client Web Sémantique très simple d'utilisation, de type Question/Réponse. Entièrement graphique, il permet de naviguer dans des Web Sémantiques.

Ses fonctionnalités de requêtage sémantique, de formatage graphique des résultats,  et de proposition contextuelle de navigation sont rendus évidents par le biais d'interfaces utilisateur simples d'emploi.

Un module avancé, destiné aux experts métier, permet de créer des questions, de les annoter sémantiquement et de les interconnecter dans des Contextes Sémantiques de Navigation, tout cela entièrement graphiquement.

Datao permet, en somme,  d'appréhender les concepts fondamentaux du Web Sémantique d'une manière didactique, et de maquetter de nouveaux usages potentiels pour vos données métier, interconnectées, pourquoi pas, avec les données sémantiques publiques, du LinkedOpenData par exemple.

Un client graphique pour le Web Sémantique: Datao

Le jour même, tous les participants pourront s'inscrire pour présenter le sujet de leur choix en moins de 6 min. Il y aura entre dix et douze présentations éclair en fin de journée. Premier arrivé, premier servi.

Présentations éclair 17 janvier 2011

Web Sémantique 2011

Les réseaux sociaux actuels sont des silos isolés les uns des autres qui ne laissent que peu de libertés à leurs utilisateurs.

À l'opposé du courrier électronique ou du téléphone, qui est sont des moyens de
communication ouverts, les réseaux sociaux actuels ne permettent pas d'échanger
avec des utilisateurs qui appartiennent à d'autres réseau que le sien. Comme si
un abonné d'une compagnie de téléphone mobile ne pouvait pas appeler un abonné de la compagnie concurrente.

Les débats récents provoqués par les changements des conditions de confidentialité décidés unilatéralement par les hébergeurs de réseaux sociaux montrent que les utilisateurs qui souhaitent faire respecter leur vie privée doivent reprendre le contrôle de leur profil.

Une première avancée du Web social et sémantique est l'interopérabilité des réseaux sociaux grâce à l'utilisation de OWL et RDF. Une seconde concerne la vie privée, grâce à WebId, un mécanisme d'identification décentralisé qui permettra à chacun de définir qui peut accéder aux informations de son profil plutôt que de laisser le réseau social dont il fait partie fixer sa politique dans ce domaine.

Le Web social avec WebId

Sylvain Thénault, Responsable du développement de CubicWeb chez **Logilab** depuis le lancement du projet il y a dix ans.

CubicWeb_ est une plateforme conçue pour le web sémantique. Elle permet de développer et maintenir efficacement des applications web qui présentent une IHM en HTML et offrent un accès direct aux données sous-jacentes via SPARQL et RQL (le langage natif de CubicWeb).

Ses principales caractéristiques sont:

- un moteur qui exploite le modèle de données explicite de l'application,

- un langage de requête interne nommé RQL similaire à W3C’s SPARQL (lequel est aussi disponible),

- un mécanisme de sélection+adaptation+vues  pour la génération automatique de HTML/XML/JSON/text/RDF,

- une librairie de composants ré-utilisables  (modèle de données et vues) qui répondent à des besoins communs,

- la force et la flexibilité du langage de programmation Python et le respect des principes de conception objet,

- la fiabilité des bases de données SQL, des annuaires LDAP, Subversion et  Mercurial pour de nombreux programmes de stockage.

Développée depuis 2000 avec un effort soutenu de R&D, supportant des centaines de milliers de visites quotidiennes sur certains sites en production, CubicWeb est aujourd'hui développée par une communauté d'entreprises en croissance.

Ce tutoriel permettra aux développeurs de prendre en main la plateforme et d'en comprendre l'architecture et les principes de fonctionnement. À l'issue du tutoriel, les participants devraient être en mesure de commencer à développer leurs propres applications.

[CubicWeb](http://www.cubicweb.org/)

Développement d'applications web3 avec CubicWeb

semwebpro2011-datalift.pdf

Intervenants: François Scharffe **LIRMM**, Gabriel Kepeklian **Atos Origin Intégration**, Raphaël Troncy **Eurécom**, Bernard Vatant **Mondeca**.

Ce tutoriel_ a pour but d'apprendre aux participants à publier des données structurées sur le web de données. Nous commencerons par une vue d'ensemble du web de données et du processus de publications. Nous détaillerons ensuite sur un exemple chaque étape de ce processus: préparation du jeu de données, sélection d'un vocabulaire, conversion des données, publication suivant les principes du Linked Data, et finalement interconnexion avec d'autres jeux de données. Pour chaque étape nous présenterons un ou plusieurs outils la facilitant.

La deuxième partie de ce tutoriel sera consacrée à un tour d'horizon des vocabulaires existants et de la bonne manière de les (ré)utiliser.

Prérequis: notions sur le web sémantique, web de données, RDF, OWL, SPARQL, Apache

* [tutoriel](http://www.kepeklian.com/blog/2010/06/23/traduction-francaise-how-to-publish-linked-data-on-the-web/)

Publier des données liées sur le web

Tutoriels B - 2011

Fabien Gandon **INRIA**.

Le web sémantique combine un jeu de langages permettant de publier  des données liées et la sémantique des schémas de ces données. De plus  en plus d’organisations privées et publiques participent à ce web de  données en publiant dans ces langages des données ouvertes et leurs  modèles de données.

Cet atelier de 3 heures alternera introductions et sessions pratiques  sur machine pour se familiariser avec quatre langages du web sémantique  : RDF, SPARQL, RDFS et OWL. Il s’agit de faire à la fois une visite  guidée des recommandations du web sémantique et à chaque arrêt de  manipuler un peu ces standards sur machine pour se familiariser avec  leurs modèles, leurs syntaxes et leurs pièges.

Cet atelier nécessite que chaque participant ait avec lui une machine  avec Java 1.6 et un bon éditeur de texte ou IDE. La pratique sera  réalisée sous l’atelier logiciel CORESE/KGRAM. L’intervention  s’adressera à un public d’ingénieurs logiciel, développeurs, praticiens  et techniciens du web, étudiants ou juste technophiles.

Web sémantique, un baptême technique

Le but de ce tutoriel est de présenter de manière concrète RDFa, recommandation du W3C qui permet d'exprimer des triplets RDF dans des pages Web HTML. A travers différents exemples, nous montrerons pas à pas les principes de cette syntaxe de RDF revenant au passage sur les fondements du modèle de triplet. Puis, nous aborderons différents exemples d'exploitation des données en RDFa tant du point de vue du site Web en lui-même, qu'au niveau du navigateur que des moteurs de recherche (Google rich snippet, Yahoo SearchMonkey, projet Isidore du CNRS). Dans la continuité, nous ouvrirons la discussion sur les perspectives ouvertes par RDFa dans le domaine de l'optimisation du référencement, en particulier dans le Ecommerce.

RDFa, comment insuffler un peu d'intelligence à une page Web ?

semwebpro2011-sparql-1.pdf

semwebpro2011-sparql-2.pdf

Alexandre Passant **DERI**, Gautier Poupeau **Antidot**.

A partir de différents exemples de mashup réalisés avec les technologies du Web sémantique disponibles à l'adresse http://www.lespetitescases.net/semweblabs/, nous montrerons en quoi le modèle RDF et le langage de requêtes SPARQL constituent des solutions souples et universelles pour construire des mashups. Nous aborderons aussi bien les aspects techniques (utilisation du framework ARC 2) que les points qui touchent plus spécifiquement les technologies du Web sémantique (récupération des données grâce à la négociation de contenu, requêtes SPARQL).

SPARQL, comment illuminer vos mashups en consommant les données du Linked Data ?

Tutoriels A - 2011

Venez avec vos idées et vos projets pour les partager avec les autres participants et travailler ensemble pendant la journée.

Espace libre pour:

- No Conference

- BarCamp

- Sprint

- VoCamp

- ...

Pour un minimum de coordination, contactez les organisateurs à contact at semweb dot pro !

Retours sur la conférence / Replay

Présentations

Réseaux sociaux

Présentation	Intervenant⋅e
État des travaux en cours au W3C et perspectives	I. Herman (W3C)
EMFTriple : connecter les objets au Web sémantique	G. Hillairet (Ericsson Ireland)
CubicWeb, un cadre applicatif pour le web sémantique	N. Chauvat (Logilab)
La fédération de données par les technologies sémantiques	F. Paulus (Semsoft)
Asterid: Linked Data Asterisms – Web Sémantique, Linked Data et Identité	G. Burel (Université de Sheffield)
Table ronde: ouverture des données publiques
Utilisation du Web sémantique pour les sites de la BBC	Y. Raimond (BBC)
SemWebVid - Making Video A First Class Semantic Web Citizen	T. Steiner (Google)
Moteurs de recherche et Web Sémantique	J. Mainka (Antidot)
Un client graphique pour le Web Sémantique: Datao	O. Rossel (Datao)
Présentations éclair 17 janvier 2011
Le Web social avec WebId	H. Story (Sun Microsystems)
Développement d'applications web3 avec CubicWeb	S. Thénault (Logilab)
Publier des données liées sur le web	G. Kepeklian (Atos Origin) B. Vatant (Mondeca) R. Troncy (Eurécom) F. Scharffe (Université de Montpellier)
Web sémantique, un baptême technique	F. Gandon (INRIA)
RDFa, comment insuffler un peu d'intelligence à une page Web ?	G. Poupeau (Antidot) I. Herman (W3C)
SPARQL, comment illuminer vos mashups en consommant les données du Linked Data ?	G. Poupeau (Antidot) A. Passant (Deri Ireland)
Atelier libre
Présentations éclair 18 janvier 2011