SemUNIT : Web Sémantique et données liées pour les Universités Numériques Thématiques

Intervenant⋅e⋅s

Résumé

En 2003, le gouvernement français a créé les UNT (Universités Numériques Thématiques) en vue de favoriser la mutualisation des ressources pédagogiques. Parmi les 7 UNT crées, l’Université numérique ingénierie et technologie (UNIT) couvre les domaines des sciences de l’ingénieur, de la technologie et des sciences appliquées. UNIT propose un accès gratuit à de nombreuses ressources pédagogiques de qualité. Celles-ci sont décrites par des métadonnées encodées en XML, respectant le schéma SupLOMFR (un profil d’application du LOM dédié à l’enseignement supérieur français) et publiées grâce à un réseau de portails OAI-PMH.

Les objectifs du projet SemUNIT étaient d'accroître la visibilité des métadonnées (et par conséquence des ressources elles-mêms) sur le Web, et d’améliorer les services (particulièrement les services de recherche) proposés par UNIT. Pour cela, il a été décidé d’utiliser les technologies du web sémantique et des linked data.

Les différentes étapes du projet ont été :

  • la création d’une ontologie en OWL capturant le sens des métadonnées utilisées, en utilisant FOAF et le Dublin Core quand c’était possible ; l’implémentation des vocabulaires contrôlés en SKOS ;

  • la création d’outils automatiques (basés sur XSLT) de transformation des métadonnées codées en XML en triplets RDF et entre autres, la transformation des vcards en triplets FOAF ;

  • le choix d’une architecture (en l’occurrence OWLIM) permettant le stockage des triplets RDF, offrant un point d’entrée SPARQL et une interface vers les données liées (pubby)

  • l’implémentation de services consommant les triplets RDF :

    • recherche de ressources pédagogiques : cette recherche à facettes » permet à l’utilisateur de raffiner sa requête en sélectionnant soit des valeurs possibles dans des vocabulaires contrôlés soit de naviguer de façon hiérarchique ans les mots-clés basés sur la DEWEY ;

    • recherche d’experts. : cette recherche permet de trouver des experts spécialistes d’un domaine

    • point d’entrée SPARQL : permettant à l’utilisateur de rentrer directement sa requête. Ceci a aussi servi à faire des vérifications sur la façon dont les métadonnées étaient renseignées.

La description de 6500 ressources pédagogiques a donné lieu à un peu moins d’un million de triplets RDF.

L’application est visible à l’URL suivante : SEMUNT SUPELEC et a vocation à être largement répandue à l’ensemble des autres UNT.

Auteurs :

Yoann Isaac (Ingénieur Supélec, actuellement doctorant), Yolaine Bourda (Professeur à Supélec), Monique Grandbastien (Professeur d'Informatique émérite, université Henri Poincaré Nancy1)

Fichiers joints

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