Présentation du projet WAVES
Intervenant⋅e⋅s
Résumé
Présentation du projet WAVES
Le projet WAVES vise à explorer de nouvelles voies pour la fouille de flux massifs de données en temps réel via l’expérimentation d’une approche algorithmique en rupture. Au sein d’un environnement distribué sous forte contrainte de vélocité, sont expérimentées des théories avancées du web sematique : collecte, stockage, sémantisation, filtrage sémantique, qualification, interconnexion, résumé, raisonnement, rétroaction et visualisation.
Deux verrous importants et complexes – le raisonnement dans un contexte de streaming et la génération de résumé – doivent être levés pour atteindre l’objectif de création d’une plateforme de traitement de données streaming sémantisées au terme du projet.
Le premier verrou demande des travaux de R&D approfondis sur les méthodes de raisonnement en prenant en compte les caractéristiques de gestion des contraintes temporelles (ordonnancement des données), de l'accès efficace à différentes sources de données (captation, résumé), d'intégrer la problématique de la requête dans le raisonnement et sur de nouvelles heuristiques pour l'optimisation des inférences.
- Le second verrou consiste à exploiter les données captées et produites par l'inférence dans l'objectif de les résumer. Cela impose de savoir traiter simultanément plusieurs flux, qu’ils soient statiques ou dynamiques et contiennent des données de volatilités différentes (adaptation de la fenêtre temporelle).
WAVES est une solution conçue pour répondre à de nombreux problèmes dans différents métiers. Dans le cadre du projet, un cas d’usage est réalisé : il concerne la détection de fuites d’eau dans les réseaux de distribution d’eau potable des cités. Il a été choisi en raison de la valorisation significative et rapide de ses résultats pour tous les partenaires. Pour illustrer la capacité de la plateforme WAVES à adresser des domaines d’une grande variété, nous pouvons en suggérer bien d’autres pour leur réalisme dans les contextes écologique, smart-city, société. Leur variété vient aussi à l’appui de notre conviction que les différents membres du consortium pourront tirer profit des travaux réalisés dans un projet aux dimensions génériques évidentes.
Badre Belabbess Étudiant en doctorat au sein du laboratoire R&D de Atos France. De formation scientifique, sa thèse s’articule autour de la mise en place du socle technique de la plateforme Waves afin de créer une architecture modulaire, robuste et sécurisée.