Explorer la synergie entre le Web sémantique et la vision par ordinateur pour la personnalisation dans le e-tourisme
Intervenant⋅e⋅s
Résumé
Les progrès récents dans le domaine de la vision par ordinateur ont permis bon nombre d'applications utiles telles que la détection des visages, la recherche d'image par le contenu, l'annotation automatique des images et le véhicule autonome. Les graphes de connaissances encodent les connaissances communes humaines dans un format formellement structuré. Ils alimentent les applications comme la recherche sémantique, la recherche exploratoire, le calcul de la similarité entre les documents et les systèmes de questions-réponses. Plusieurs travaux de recherche récents ont montré des points de convergence intéressants entre ces deux domaines : l'amélioration de la qualité de la détection des objets avec les graphes de connaissances externes, la description des scènes avec des triplets, la complétion des graphes de connaissances avec des caractéristiques visuelles et la recherche visuo-sémantique, pour n'en citer que quelques-uns.
Nous explorons la synergie entre le Web sémantique et les outils de vision par ordinateur dans le contexte des systèmes de personnalisation qui n'a pas été suffisamment étudié jusqu'à présent. Aujourd'hui, un grand nombre de données multimédia sont disponibles sur le Web et sont produites continuellement. Sur le Web Social, les utilisateurs publient et partagent des images et des vidéos sur de différents réseaux sociaux comme Facebook, Twitter, Instagram et Flickr. Sur les sites du e-commerce, les images jouent un rôle important dans la découverte des produits et la prise de décision. Les sites Web modernes doivent être dotés de dispositifs capables de comprendre les préférences de leurs utilisateurs à travers leurs interactions avec les données multimédia et d'adapter les services en conséquence pour fournir une meilleure expérience utilisateur.
Nous présentons deux nouvelles applications dans le e-tourisme. La première application crée, à partir d'une image, un profil utilisateur contenant plusieurs entités DBpedia qui représente les préférences d'un utilisateur qui apprécie l'image. La deuxième application utilise la première application pour améliorer les systèmes de recommandation. Dans une bannière de recommandation, on ordonne les images associées au produit recommandé et affiche l'image qui correspond le mieux aux préférences de l'utilisateur dans le but d'augmenter son affinité envers le produit. Les papiers décrivant ces applications sont publiés aux congrès ESWC 2018 et SEMANTICS 2018. La présentation abordera les motivations, les détails techniques, les expériences académiques et les éventuels impacts sur l'industrie touristique. Elle sera accompagnée d'une démonstration.
Références
Vous pouvez télécharger une vidéo de démonstration d'une durée de 40 secondes à ce lien: https://drive.google.com/file/d/1OmMd5lIIte2K9yratnDmpYc5Htg3g2Uy/view?usp=sharing
Auteurs/Autrices
Vincent Lully est doctorant CIFRE à Sorbonne Université et dans l'entreprise Sépage. Il est spécialisé dans le système de recommandation touristique mobilisant les technologies du Web sémantique. Ses travaux ont été publiés dans des congrès clefs du Web sémantique comme ESWC. Il est membre du comité de programme des congrès prestigieux tels que TheWebConf et ISWC.