Un KnowledgeGraph sur étagère pour votre LinkedData
Intervenant⋅e⋅s
Résumé
Nous présentons la maquette d'un moteur de recherche pour les ressources d'un LinkedData. Cet outil léger permet à moindre coût de profiter d'un Knowledge Graph au dessus de vos données sémantiques. Cet outil couple un indexeur des propriétés standards du Web Sémantiques (labels, types, sameAs) et un outil visuel de gestion de requêtes sémantiques (modélisation sémantique des requêtes, compilation en SPARQL et template HTML, stockage dans le cloud). Sans connaissance technique avancée, il est ainsi possible de rechercher des ressources d'un LinkedData à partir de ses propriétés textuelles, de les associer à un pool de requêtes pertinentes pour le type de ces ressources, et d'en afficher les résultats sous forme graphique (HTML avec liens vers les ressources connexes). L'objectif de cet outil est de simplifier la mise en place d'un moteur de recherche façon Knowledge Graph, et ainsi de pouvoir se concentrer sur la sémantique des données exploitées, la définition rapide de snippets graphiques et les liens potentiels entre les ressources des datasets indexés. Nous présenterons des exemples basés sur le LinkingOpenData (DBPedia, Doremus, LinkedGeoData, ...). AInsi qu'un scénario complet allant de la sémantisation du fichier CSV de la base Sirène (entreprises et établissements administratifs français) à son intégration dans le Knowledge Graph public accessible sur le site search.datao.net.
Références
http://datao.net http://search.datao.net
Auteurs/Autrices
Olivier Rossel est le développeur principal des outils Datao.net et Search.Datao.Net. L'objectif de ces outils est la simplification et l'uniformisation de l'interaction avec les données sémantiques (recherche, affichage, navigation) selon les principes des KnowledgeGraphs.