Vérificateur règlementaire sémantique et multi-échelle (BIM/CIM/LIM)
Intervenant⋅e⋅s
Résumé
La modélisation numérique des bâtiments et des espaces urbains tend à se généraliser autour des standards de format de données internationaux. On a remarqué que même si ces deux modèle peuvent bénéficier l'un de l'autre, ils ont mis en état de concurrence. Souvent, pour résoudre ce conflit, les chercheurs les intègre ou les unifie sous un méta model, mais cela résulte à une perte d'information au niveau des deux modèle. Ma thèse visa à créer une interopérabilité entre les modèles numérique bâtiment/urbain qui générer une base de connaissance qui sera utiliser pour vérifier les réglementations au niveau bâtiments, ville et région.
Notre travail est divisé en deux partis : premièrement créer un modèle de connaissances à travers les sources de données hétérogènes. Deuxièmement de fournir une méthode de formalisation des règles urbaines.
Dans un premier temps, on vise à créer une interopérabilité entre le modèle de donnée bâtiment (BIM) et le système d'information géographique (SIG) en s'appuyant sur les technologies du Web sémantique et des approches granulaires pour réaliser une fédération à deux axes : horizontale et verticale. Ou la fédération horizontale a pour objectif la mise en oeuvre des liens sémantiques entre les termes/concepts de différentes ontologies/vocabulaires des domaines BIM et SIG. Et la fédération verticale a pour objectif de concevoir/gérer les différentes abstractions du même contexte/paysage tout en dépendant du problématique souhaitant traiter. Un modèle de connaissance de différents niveaux d'informations et plusieurs niveaux de détails seront générés à partir de cette interopérabilité.
Dans un deuxième temps, on travaille sur l'étude de la réglementation et les règles semi-formelles produites par les experts en les transformant en règles logique. Ou ces derniers seront catégorisés et relier suivant le niveau de développement créé dans le modèle de connaissance. La dernière étape est d'appliquer les requêtes sémantiques sur le modèle de connaissance pour déduire les éléments non-conformes de la maquette numérique.
Grace à ces travaux, on devrait pouvoir soumettre un modèle de connaissance à une base de règles pour repérer automatiquement les risques de non-conformités. Par exemple, il pourra vérifier le respect de distance des bâtiments à la voirie, ou la continuité du cheminent accessible entre l'espace public et l'intérieur du bâtiment, ou encore la possibilité de raccordement d'un bâtiment a un réseau de chaleur.
Auteurs/Autrices
Elio HBEICH, est diplômé de l'Université de Bourgogne en 2018 avec un master 2 en base de données et intelligence artificielle. Il est actuellement, un doctorat en première année travaillant au sien de CSTB sous la direction de Dr. Ana Roxin et Nicolas Bus. Il travaille sur la réalisation de l'interopérabilité entre les modèles BIM et SIG en appliquant les technologies sémantiques et sur la transformation des règles textuelles en requêtes sémantiques (Exemple : SPARQL) pour créer un vérificateur sémantique vérifiant la conformité des modèles de construction, des villes, territoires et bâtiments.