Technologies sémantiques pour l’apprentissage de la botanique en mobilité
Intervenant⋅e⋅s
Résumé
Le projet ANR ReVeRIES (Reconnaissance de Végétaux Récréative, Interactive et Educative sur Smartphone), lancé en février 2016, vise à faciliter sur l’aide numérique à l’apprentissage de la botanique en situation réelle, c’est à dire dans la nature, ou les utilisateurs ne peuvent utiliser qu’un smartphone.
Savoir identifier les espèces végétales est un aspect fondamental de l'apprentissage botanique. Nous proposons une solution technique sous forme d’une web application mobile), basée sur une méthode d’identification classiques en botanique : la clef d’identification. Il s’agit pour l’utilisateur de répondre à des questions successives sur la plante à identifier, (ex. la plante a-t-elle des fleurs, les fournies par l’utilisateur permettent de réduire l’ensemble des espèces possibles, pour finalement isoler une réponse unique, correspondant à l’espèce que l’utilisateur souhaite identifier.
Les solutions existantes pour l’assistance à l’identification sont fondées sur la construction manuelle de clés d’identifications. La spécificité de notre solution est l’utilisation de technologies sémantiques pour assister la création et la mise à jour automatique d’une clé d’identification.
En particulier, nous proposons une ontologie RDF-S décrivant les concepts botaniques principaux (famille, genre, espèce, organe, etc.), et une base de connaissances d’espèces (restreinte ici aux arbres typiques du territoire de la France Métropolitaine).
Les interactions avec l’utilisateur (questions/réponses) peuvent alors être exprimées sous forme de contraintes (ex. sous forme de requêtes SPARQL), pouvant directement être appliquées à la base de connaissance pour diminuer le nombre de candidats (espèces) possibles.
Par ailleurs, l’ajout de règles sémantiques (ex. une espèce possède au plus une famille), permet de réaliser automatiquement des inférences diminuant le nombre de solutions possibles : si la famille a été identifiée, alors les espèces des autres familles ne peuvent pas être des solutions. Lors de la proposition d’une solution, l’utilisateur a accès à la suite d'inférences réalisées menant à cette solution, ce qui offre une meilleure compréhension et favorise l’apprentissage.
Enfin, cette solution offre la possibilité d’étendre facilement la base de connaissance avec de nouvelles espèces (il suffit d’ajouter leurs descriptions dans la base de connaissances).
Il est à noter que les identifications réalisées par les utilisateurs seront capitalisées dans une approche citizen science. Ainsi ces observations pourront servir à des botanistes dans l’étude des variations de répartitions des espèces par exemple (la position de la plante observée étant relevée par le GPS de l’utilisateur).
Biographie
Pierre-Yves Gicquel Pierre-Yves Gicquel est actuellement post-doctorant à l’université du Maine. Le projet de recherche est centré sur l'apprentissage de la botanique et il s'intéresse sur le plan scientifique aux mesures de similarités/distances appliquées aux concepts d'une ontologie ou d'une base de connaissance.
Pierre-Yves Gicquel a réalisé sa thèse en partie sur cette thématique (dans le cadre d'application d'une visite de musée) : si on considère un corpus de documents annotés sémantiquement, parcouru par un utilisateur, il est naturel de proposer des suggestions en fonctions des liens entre documents (lesannotations sémantique). La notion de distance généralise cette question et permet une plus grande finesse dans le calcul. Il me semble que bien que la notion de distance soit purement numérique, cela pourrait s'avérer très utile dans le cadre du web sémantique.
Il est contributeur sur OpenLaw et généralement ouvert aux applications sémantiques présentant un intérêt immédiatement visible pour les non spécialistes.
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