Maintenir son graphe de connaissance via Hanami
Intervenant⋅e⋅s
Résumé
Dans le cadre de notre soutien apporté à la Chancellerie Fédérale Suisse, Cognizone a été en charge de maintenir le graphe de connaissance Fedlex et notamment d’opérer toute une série d’opérations de maintenance (corrections, suppressions, ajout de métadonnées) sur des graphes nommés non éditables par les utilisateurs.
Ce travail presque quotidien est une perte de temps pour nos équipes, représente un coût non négligeable pour notre client et engendre une série de questions de sécurité (seulement certaines personnes ayant été autorisées à manipuler le graphe).
Partant de ce constat, Cognizone a décidé de proposer une solution générique pour maintenir son graphe de connaissance de manière collaborative : Hanami !
La taille des organisations augmente, tout comme celle de leurs données. Même s'il devient moins cher et plus facile d'ingérer, de stocker et de transformer les données, sans une stratégie de gestion des données adaptée, des silos de données apparaissent rapidement et compliquent la productivité et la coopération.
Les outils existants offrent des fonctionnalités puissantes pour travailler avec les graphes de connaissances d'entreprise et le RDF. Mais ils nécessitent des professionnels qualifiés et manquent souvent de facilité d'utilisation, ce qui rend ce processus inefficace et peu flexible. C'est pourquoi nous avons développé Hanami, un outil adapté à la fois aux experts et aux utilisateurs moins techniques, pour générer des formulaires d'édition de graphes RDF basés sur des documents SHACL.
Hanami simplifie la compréhension et l'utilisation de RDF, en rendant la puissance de la sémantique plus accessible. Notre solution garantit un très haut niveau de qualité des données, basé sur les standards du W3C, et donne accès à l'édition de graphes RDF à des utilisateurs moins qualifiés techniquement : notre approche consiste à automatiser la création de modèles de données et l'édition de données en général grâce à SHACL. Nous utilisons SHACL pour fournir à la fois la disposition de l'interface utilisateur et les contraintes de validité des données. Notre interface d'édition est construite comme un formulaire "traditionnel", ce qui simplifie les tâches d'édition des graphes de connaissances et minimise les erreurs.
Auteurs/Autrice
Gregory De Backer, COO de la société Cognizone, travaille dans le domaine du web sémantique et des graphes de connaissance depuis 2015. Depuis qu'il a rejoint Cognizone, Gregory a supervisé divers projets allant de l'élaboration d'ontologies, de thésaurus et de preuves de concepts à des applications de production fournissant des données LOD de manière transparente.
Le domaine d'expertise de Gregory est la législation. Il a assisté le Luxembourg dans la définition et la création d'applications pour la supervision et la publication d'informations, de traités, de projets et de directives européennes pertinents pour les États membres (projet LegiLUX).
En 2020, il a dirigé une des équipes de Cognizone pour surmonter la complexité du système législatif suisse dans le cadre du projet Legi4CH, visant à concevoir et préparer des applications législatives pour publier les lois fédérales suisses à partir du 1er janvier 2021.