Utilisations de l’ontologie RiC-O aux Archives nationales de France

Intervenant⋅e⋅s

• Florence Clavaud (Archives nationales)
• Mathieu Zrhal (Lab, Archives nationales de France)

Résumé

Nous présenterons d’abord RiC-O (Records in Contexts Ontology), une ontologie de domaine pour la description des archives. La version 1.0 de RiC-O a été publiée fin 2023 par le groupe d’experts EGAD (Expert Group on Archival Description) de l’International Council on Archives (ICA). Il s’agit, avec le modèle conceptuel RiC-CM 1.0 qui l’accompagne, de la première version stable et complète du standard Records in Contexts, donc d’une étape majeure dans l’élaboration de ce standard. RiC-O est par ailleurs désormais utilisée par de nombreux projets dans le monde. Une communauté d’utilisateurs s’est formée, ce qui va permettre de faire émerger des pratiques communes, des méthodes applicables à certains cas d’utilisation, des outils. Nous montrerons ensuite comment nous utilisons cette ontologie aux Archives nationales de France (AnF). Nous ferons un tour d’horizon rapide des projets en cours, ce qui nous permettra notamment de mettre en évidence les enjeux de qualité et ceux relatifs à l’évolution des services rendus aux utilisateurs des métadonnées archivistiques produites par les AnF. Nous évoquerons en particulier : l’évaluation de la qualité des graphes et les défauts des métadonnées source ; la construction d’interfaces d’exploration et de recherche dans ces graphes ; l’enrichissement, la production et la publication des référentiels sémantisés de l’institution ; le projet de recherche NER4Archives mené avec l’Inria (reconnaissance d’entités nommées dans les fichiers de métadonnées des AnF, avec une étape de liage des entités nommées qui exploite plusieurs graphes de connaissances).

Liens : Sur RiC-O : voir la page https://www.ica.org/fr/resource/records-in-contexts-ontology/. Sur l’exploration d’un graphe de connaissances RiC-O produit par les AnF : voir le démonstrateur des Archives nationales (qui sera mis à jour cet été). Sur les référentiels des AnF : voir ce dépôt sur GitHub (dans lequel on trouvera une nouvelle release bientôt). Sur NER4Archives : voir cette présentation (mai 2024).