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SemWeb.Pro 2018

Recourir aux outils et standards du Web Sémantique est-il pertinent pour
valoriser la dimension spatiale de ses données ? Quelles sources et quels
modèles existent aujourd’hui pour enrichir des données cartographiques ? Et
surtout pour quels usages ? Cette présentation revient sur les questions
liées à la conception de [Navigae](https://www.navigae.fr), une plateforme de
valorisation du patrimoine géographique réalisée avec le Centre IST Regards de
l’UMR.

Passages et s'intéresse ainsi à la place du Web Sémantique dans le domaine
de la géographie.

#### Auteurs/Autrices

Diplômé d’un Master en Intelligence Artificielle et Modélisation des
Connaissances, [Julien Homo](https://www.linkedin.com/in/julien-homo-b6171213/)
est aujourd'hui co-fondateur de [Foxcub](https://foxcub.fr), une société
de conseil spécialisée dans les usages des données et leurs architectures.

Riche de nombreuses expériences en tant que Data Engineer spécialisé en
Web Sémantique chez Antidot puis en tant que Data Architect chez Capgemini, le
travail de Julien consiste principalement à valoriser et enrichir les données de
clients qui cherchent à mettre en lumière des données jusqu'à présent
cloisonnées et peu exploitées.

Comment construire une plateforme de valorisation du patrimoinegéographique basée sur les outils du Web Sémantique : l'exemple de Navigae

L’ISSN est un identifiant pérenne pour les « ressources continues » : cette
notion couvre aussi bien les revues ou la presse que les sites web ou bases de
données du domaine scientifique. L’unicité, la fiabilité et la pérennité de
l’ISSN s’appuient sur un système dédié : les numéros sont attribués par
quatre-vingt-dix Centre Nationaux, pour leurs pays respectifs, et sont associés
à un ensemble de métadonnées regroupées dans la notice ISSN. Les notices sont
versées dans le Registre de l’ISSN, base de données maintenue par le Centre
International de l’ISSN, qui décrit à ce jour deux millions de ressources,
imprimées ou en ligne. Les ISSN sont utilisés par l’ensemble des acteurs de la
chaîne de distribution des ressources continues : éditeurs, services
d’abonnement et de distribution, bibliothèques, outils de découverte, chercheurs
et lecteurs.


Jusqu’à présent, il était nécessaire de s’abonner pour pouvoir consulter le
Registre. Cela limitait la capacité de l’ISSN à s’insérer dans l’écosystème
d’identifiants du web de données. C’est pourquoi le Centre International a
décidé de développer un nouveau Portail, ouvert en janvier 2018. Il poursuit
deux objectifs : D’une part, il fournit à tous un accès libre à certaines
informations des notices, celles qui sont essentielles pour l’identification des
ressources (ISSN, titre, pays d’édition, etc.).  D’autre part, il offre aux
abonnés du Portail des informations enrichies (par récupération d’informations
de bases partenaires), ainsi que de nouveaux services de recherche, de
découverte et de téléchargement.  Le Portail est conçu aussi bien pour les
utilisateurs humains que les machines, en offrant des possibilités de
négociation de contenu (dans sa version libre) ainsi que différentes API (pour
sa version abonnés), permettant la récupération des informations
bibliographiques en RDF. A cette fin, le Centre International a développé un
modèle de données dédié, qui s’appuie à la fois sur des ontologies largement
employées (Schema.org et Dublin Core) pour les éléments les plus simples, et des
ontologies expertes (notamment Bibframe) pour les éléments spécifiques aux
ressources continues. Il est également conforme aux grands modèles
bibliographiques soutenus par l’IFLA (comme le « Library Reference Model »).


Cette intervention représenterait l’occasion de présenter le Portail, son modèle
de données et ses services, et de discuter avec les participants de cas concrets
d’utilisation des informations qu’il fournit, afin d’améliorer la description
des ressources continues dans le web de données.  

#### Références
[Portail de l'ISSN](https://portal.issn.org) et [description du modèle de données de l’ISSN](http://www.issn.org/fr/comprendre-lissn/regles-d-attribution/profil-dapplication-de-lissn-pour-les-donnees-liees/)
    
#### Auteurs/Autrices

Clément Oury est responsable du service des Données, du Réseau
et des Normes au Centre International de l’ISSN. A ce titre, il a piloté le
développement du nouveau Portail de l’ISSN. Il est également président du groupe
de révision de PRESSOO, une extension de FRBROO consacrée aux publications en
série. Il a été auparavant responsable du service du Dépôt légal numérique à la
Bibliothèque nationale de France et Trésorier du Consortium International pour
la Préservation de l’Internet (IIPC).

Le nouveau Portail de l’ISSN : identifier et décrire les ressources continues dans le web de données

ISO 15926 is a series of standards for the integration of life cycle data
for process plants.  The scope of the standards includes all life cycle phases
include conceptual and detailed design, procurement construction and
commissioning, and operation and maintenance.

The standards have a formal basis with a top-level ontology that uses a 4D
approach to change over times, and a possible worlds approach to design.  The
ontology was defined initially using the EXPRESS information modelling language,
but a representation in OWL has been standardised as part 12 of the series.  The
top-level ontology is used alongside a taxonomy of activities and physical
objects relevant to process plants and their properties.


During the design of a process plant the functional requirements for a facility
within the plant are defined, and then the type of equipment item to be
installed is selected for procurement.  The validity of a select equipment item
for its intended duty can be validated automatically by inferencing engines.  If
it is not valid, then the reason why can be reported.


The rendering of the 4D possible worlds approach in OWL DL to support
inferencing presents challenges, because using this approach much property and
design data involves relationships between user defined instances of classes.
The way in which this can be hidden from OWL to produce a useful and
computationally tractable view is discussed.


#### Auteurs/Autrices

**David Leal** has worked on formal representations of engineering data for many
years.  He was a developer and user of finite element analysis systems, and
produced early representations of analysis data as relational data bases.
Subsequently he worked within ISO committee TC 184/SC4 “Industrial data” on
EXPRESS data models in international standards for engineering analysis data and
for life-cycle data for process plants.  Recently he has been involved in
transforming the data models in these standards into OWL ontologies.

Validation of engineering designs represented in OWL according to ISO 15926

The subject of the presentation is a method that on one hand enables exchange of
Systems Engineering information between involved parties in projects and on the
other hand can be used for building configuration management tools, supporting
Systems Engineering processes.

This method is based on the usage of an ontology, described by an information
models covering the information needs of the ISO 15288 system life cycle
processes. These models are the base of a Dutch standard for the exchange of
Systems Engineering data and is based on ISO 15926, a well-known life cycle data
integration standard from the process industry. This presentation also shows
implementation aspects of an ontology based on RDF(S) (Resource Description
Framework) as defined by the World Wide Web Consortium.


The presentation contains a life demonstration of a Systems Engineering tool
based on RDF(S) and the presented Systems Engineering ontology. This tool is
fully operational in a complex infrastructure project in de Netherlands and
supports the requirement management and verification process and the design
process of hardware and control software based on a system breakdown structure.


Attached two of my earlier papers and a presentation with some details of the System Engineering tool developed upon RDF(S) and the Systems Engineering ontology

#### Auteurs/Autrices

**Leo C. van Ruijven**  Employee of Croonwolterendros b.v., a Dutch EPC contractor
in the area of electrical and mechanical installations, Leo has been active in
engineering design, construction and contracting for over 25 years. His work has
included delivery of systems as varied as water barriers, water transport
systems, ships and tunnels. In the context of these kinds of projects, he has
developed engineering methods and supporting systems improving effectiveness,
efficiency, integrality and quality. 
The last 15 years he has been involved in the national and international
standardization processes for Systems
Engineering, Building Information Modeling and data integration. Leo is editor
of ISO 15926-11“simplified usage of industrial reference data”.  The work
presented in this paper is part of his PhD-work carried out at Delft University
of Technology which will be finished this year.

A next generation Systems Engineering tool built entirely on the basis of semantic Web technology.

Nous présentons la maquette d'un moteur de recherche pour les ressources
d'un LinkedData.
Cet outil léger permet à moindre coût de profiter d'un Knowledge Graph au
dessus de vos données sémantiques.
Cet outil couple un indexeur des propriétés standards du Web Sémantiques
(labels, types, sameAs)
et un outil visuel de gestion de requêtes sémantiques (modélisation
sémantique des requêtes, compilation en SPARQL et template HTML, stockage
dans le cloud).
Sans connaissance technique avancée, il est ainsi possible de rechercher
des ressources d'un LinkedData à partir de ses propriétés textuelles, de
les associer à un pool de requêtes pertinentes pour le type de ces
ressources, et d'en afficher les résultats sous forme graphique (HTML avec
liens vers les ressources connexes).
L'objectif de cet outil est de simplifier la mise en place d'un moteur de
recherche façon Knowledge Graph, et ainsi de pouvoir  se concentrer sur la
sémantique des données exploitées, la définition rapide de snippets
graphiques et les liens potentiels entre les ressources des datasets
indexés.
Nous présenterons des exemples basés sur le LinkingOpenData (DBPedia,
Doremus, LinkedGeoData, ...).
AInsi qu'un scénario complet allant de la sémantisation du fichier CSV de
la base Sirène (entreprises et établissements administratifs français) à
son intégration dans le Knowledge Graph public accessible sur le site
search.datao.net.

#### Références

http://datao.net
http://search.datao.net

#### Auteurs/Autrices

**Olivier Rossel** est le développeur principal des outils
Datao.net et Search.Datao.Net. L'objectif de ces outils est la
simplification et l'uniformisation de l'interaction avec les données
sémantiques (recherche, affichage, navigation) selon les principes des
KnowledgeGraphs.

Un KnowledgeGraph sur étagère pour votre LinkedData

L'Agence Bibliographique de l'Enseignement Supérieur a pour mission principale
d'organiser le recensement de toutes les ressources documentaires acquises par
les bibliothèques universitaires. De plus en plus d'éditeurs partagent leurs
métadonnées, qu'elles concernent les livres, les chapitres ou les articles. Nous
nous efforçons de les collecter et de les intégrer dans notre système
d'information bibliographique, pour les rendre interrogeables par les
utilisateurs du Sudoc et récupérables par chaque bibliothèque de notre réseau
pour alimenter son propre catalogue. Au passage, nous essayons d'améliorer la
qualité de ces métadonnées, en les rendant plus cohérentes et plus riches. Leur
qualité est encore améliorée par le travail des 3 000 catalogueurs du réseau
Sudoc.

Ce workflow d'intégration et d'enrichissement des métadonnées des éditeurs
scientifiques tourne autour d'une base de données RDF. Les technologies du web
sémantique répondent parfaitement à nos besoins : intégrer des métadonnées
hétérogènes ; exprimer de l'information en employant des vocabulaires standards
différents, voire en forgeant en dernier recours de nouvelles propriétés et
classes, sans se laisser enfermer dans un schéma de base de données figé ;
enrichir les métadonnées centrales par la sédimentation de données
complémentaires de toutes sortes disponibles sur le web.


Mais ce nouveau workflow doit vivre dans un environnement donné, à savoir le
système d'information existant et le capital des ressources humaines aujourd'hui
disponibles à l'ABES. La base RDF doit coexister et collaborer avec des
programmes et des données qui correspondent à des choix et des compétences
techniques qui sont les ... moyens du bord. A force de tâtonnements et de
compromis pragmatiques, nous avons travaillé à intégrer ce workflow sémantique
dans notre environnement. Le résultat est opérationnel, mais il servira
également de leçon pour concevoir le prochain SI de l'ABES, qu'il repose en son
cœur sur RDF ou pas.


#### Auteurs/Autrices

Yann NICOLAS est bibliothécaire à l'ABES (Agence Bibliographique de
l'enseignement Supérieur) depuis 2003, sur différents projets d'informatique
documentaire : calames.abes.fr, idref.fr, theses.fr, API Sudoc, Alignement,
Linked data, etc.  +Séduit par le Web sémantique en 2006. Praticien depuis 2008,
pas à pas.

Bien (?) recevoir le web sémantique dans sa cuisine interne

La composante géographique des données patrimoniales est généralement
caractérisée par une forte ambiguïté causée par différents facteurs : variations
orthographiques des toponymes selon les langues, les époques ou le contexte ;
micro-toponymes qui ne se référent pas à une nomenclature normalisée ; évolution
de l’emprise spatiale des lieux désignés par le toponyme ; homonymie ; évolution
des modèles géographiques et des systèmes de projection spatiale au cours du
temps, etc. En conséquence, leur intégration dans des systèmes d’information
géographique nécessite un processus de désambiguïsation préalable qui se traduit
par un travail laborieux d’identification et d’indexation des toponymes (par
exemple la méthode régressive de Marc Bloch1). Or, cette tâche est régulièrement
abandonnée par les producteurs de données patrimoniales du fait de sa complexité
technique. De plus, les experts techniques en charge de l’intégration de données
ne possèdent bien souvent pas la connaissance et les ressources métier
suffisantes pour proposer des solutions répondant à leurs besoins
spécifiques. Aussi, les modèles existants ne couvrent pas la diversité des
facteurs d’ambiguïté et ne sont pas toujours généralisables à d’autres
territoires géographiques et époques historiques (ex : modèle du projet
Cassini2)

Cette présentation a pour objectif d’introduire un modèle sémantique dédié
à la désambiguïsation des toponymes et micro-toponymes, appréhendable par tous
les acteurs du processus d’intégration et applicable à tous types de données
patrimoniales, quels que soient les territoires et époques historiques qu’elles
recouvrent.

Tout d’abord, un état de l’art présentera une typologie des facteurs
d’ambiguïté ainsi qu’une classification des modèles existants. Ensuite, une
définition formelle du modèle en OWL sera proposée.  Celui-ci s’appuie sur
l’ontologie CIDOC CRM, modèle conceptuel de référence du patrimoine culturel et
sur son extension CRMgeo qui fournit une « articulation » entre le CIDOC CRM et
le standard de la communauté du patrimoine géospatial GeoSPARQL. Enfin,
l’utilisation de ce modèle sera illustrée à l’aide d’un corpus de données
patrimoniales issues de plusieurs projets de recherche interdisciplinaires
relatives au Chinonais.

Ces recherches sont financées par le programme de recherche ARD 2020
Intelligence des Patrimoines3 porté par le Centre d’études supérieures de la
Renaissance dans le cadre du projet HeritageS dont l’un des objectifs est de
développer une nouvelle forme de valorisation socio-économique et touristique à
base scientifique.

  
#### Auteurs/Autrices

**Damien Vurpillot**: Docteur en archéologie et ingénieur de recherche en
informatique au sein de l’ARD Intelligence des Patrimoines. Spécialiste des
données spatiales et des systèmes de visualisation.

**Perrine Thuringer** : Docteure en Informatique, spécialiste du Web Sémantique,
ingénieure de recherche au sein de l'ARD Intelligence des Patrimoines et cheffe
de projet de la plateforme HeritageS.

**Johann Forte** : Ingénieur spécialisé en traitement des données et signaux
2D/3D et ingénieur d’étude au sein de l’ARD Intelligence des Patrimoines.

**Benoist Pierre**: Directeur du Centre d'études supérieures de la Renaissance
(UMR 7323 et UFR) - Directeur du Programme ARD Intelligence des Patrimoines -
Chargé de mission au Ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche,
Secteur des Sciences Humaines et Sociales (DGRI-A6).

Désambiguïsation des données toponymiques du patrimoine : vers un modèle sémantique dérivé du CIDOC CRM

Très rares sont les artistes géniaux qui produisent leurs oeuvres isolés dans leur tour
d’ivoire. La réalité est que la production artistique est presque toujours le fruit d’une longue
recherche, d’essais, d’erreurs, de hasards, mais surtout d’une collaboration. Dans la plupart
des cas, la documentation afférente à ce travail amont est soit perdue, soit foisonnante mais
déstructurée.

La fondation Lafayette Anticipations, dédiée à l’art contemporain est également un centre de
production et en tant que telle, elle souhaitait se doter d’un outil lui permettant de garder et
de structurer toutes les traces de tout ce qui se passait en atelier, en coulisses, avant
l’exposition de l’oeuvre et même au-delà. Cet outil devait lui permettre de constituer sa
propre mémoire de production, mais aussi permettre au public d’en apprendre plus sur
l’histoire des oeuvres qu’il venait visiter.

En collaboration étroite avec la fondation Lafayette Anticipations depuis plus de deux ans
maintenant, Mnémotix a réalisé un écosystème logiciel sémantique composée de plusieurs
briques :

* Weever : un carnet de production numérique permettant de documenter les
processus collectifs qui conduisent à la production des œuvres d’art. À la fois logiciel
de gestion électronique de documents, de suivi de projet et carnet d’adresse, cette
application est construite sur la base d'une ontologie articulant trois sous-modèles
distincts mais reliés entre eux : un modèle événementiel pour l’activité “projet”, un
modèle documentaire pour la description des ressources de la Fondation, et enfin un
modèle de type réseau social basé sur FOAF.
* Koncept : un outil de gestion collaborative de référentiels SKOS. Le référentiel est
utilisé pour annoter les documents qui sont versés dans l’archive, soit de manière
semi-automatique, soit manuelle. Un système de reconnaissance automatique des
concepts à été développé afin de faciliter au maximum le travail de documentation.
* Synaptix : un framework permettant l’intégration de différents modules de traitement
dans une architecture réactive.

Lors de notre présentation, nous proposons de présenter ces outils et les moyens
techniques mis en oeuvre pour le déploiement et l’industrialisation de cette solution. Nous
présenterons également les modèles, la manière dont SKOS à été intégré dans un
environnement métier où personne (ou presque) n’a de formation en matière de
documentation. Nous ferons également un retour d’expérience et une présentation des
projets à venir et notamment les prochains déploiements de l’outil dans d’autres
environnements métier.

#### Auteurs/Autrices

**Nicolas Delaforge**​ , co-fondateur et gérant de la SCIC Mnémotix
Ingénieur, diplômé de l’Université de Technologie de Compiègne, spécialisé dans
l’ingénierie des industries culturelles, chercheur en sciences cognitives, il a participé
pendant trois ans au projet de dépôt légal du Web à l’Institut National de l’Audiovisuel (INA).
Il a rejoint l’INRIA en 2009 où il a été responsable pendant 4 ans d’un projet de recherche en
Web sémantique en partenariat avec l’ADEME et Orange.

Depuis 2013, il impulse dans Mnemotix une approche interdisciplinaire issue de deux
univers de recherche proches mais peu perméables jusqu'à présent : celui de l'ingénierie
documentaire et celui de l'ingénierie des connaissances. Nicolas est également responsable
des développements technologiques et l’architecte du middleware sémantique Synaptix.

Re-Source : Une archive temps-réel pour documenter la production artistique

Les systèmes informatiques d’éducation en ligne (e-Education) représentent
une catégorie importante des systèmes d’information bénéficiant des standards
du Web pour leurs implémentation, déploiement et intégration.  Notre travail
propose une approche basée sur les technologies du Web Sémantique pour
implémenter les fonctionnalités et l’interopérabilité pour le système
d’e-Education en production, de l’entreprise [Educlever](https://www.educlever.com).
Nous proposons une implémentation des fonctionnalités de ce système e-Education
basée sur des ontologies decrivant les connaissances gérées par ce système. 
Nous montrons également comment cette représentation des connaissances en plus
d’aider à l’implémentation des fonctionnalités permet l’intégration des ressources
externes à Educlever, assure le respect des [standards de l’éducation en ligne et
de l’éducation nationale](http://www.education.gouv.fr/cid2770/le-socle-commun-de-connaissances-et-de-competences.htm)
[1], et enfin assure l’interopérabilité avec d’autres systèmes.

Nous avons évalué quantitativement et qualitativement nos propositions sur
des données réelles d’Educlever à partir de cas d’utilisation réels.  Nous
présentons une évaluation complète des différentes solutions basées sur les
technologies du Web Sémantique proposées, en termes de qualité de service et de
temps de réponse dans un environnement de production.  Dans ce contexte
industriel, nos évaluations montrent que les solutions proposées basées sur les
technologies du Web Sémantique permettent de satisfaire les besoins industriels
aussi bien en termes de fonctionnalités qu’en terme de performance et ceci en
comparaison à la solution existante en production.

Enfin, la représentation ontologique des connaissances offre comme
perspectives l’implémentation de fonctionnalités avancées telles que la
recommandation de ressources pédagogiques adaptées au profil et contexte des
apprenants (adaptive learning).

#### Références 
Ce travail est réalisé dans le cadre du laboratoire d’innovation (ILab)
[EDUMICS](https://www.inria.fr/innovation/recherche-partenariale-transfert/labos-communs-inria-pme/labos-communs-avec-les-pme/edumics)
entre Inria et Educlever3. 
Il a fait l'objet de publications, dont "Oscar Rodriguez Rocha, Catherine Faron-Zucker, Géraud Fokou Pelap :
[Article sur HAL](https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01619838).

A Formalization of the French Elementary School Curricula, Knowledge Engineering and Knowledge
Management - EKAW 2016 Satellite, Events, Bologna, Italy, Revised Selected
Papers, 82–94, Springer, 2017.

#### Auteurs/Autrices

Géraud FOKOU PELAP est docteur en informatique de l’ISAE-ENSMA et actuellement
ingénieur RD chez Inria et consultant chez Educlever, avec pour mission
d’intégrer les technologies du Web Sémantique dans l’environnement logiciel
d’Educlever.

Ses activités de recherche portent principalement sur la représentation des
connaissances, l’interrogation et le raisonnement sur les connaissances, la
relaxation des requêtes et la recommandation. Ses travaux ont été publiés dans
plusieurs journaux (KAIS) et conférences internationales (ESWC, EDBT, ISMIS).

Modèles Sémantiques dans l’intégration des systèmes d’information pourl’éducation sur le Web


<p>Dans cette présentation, je présenterai deux technologies, WebAssembly et
le langage de programmation Rust, qui vont probablement changer
significativement la manière de concevoir des applications Web – et donc
des applications Web sémantique…
</p><p>
WebAssembly est un langage exécutable binaire bas niveau, interprété par
une machine virtuelle, ayant notamment vocation à être intégrée aux
navigateurs. Il devient donc possible de créer des applications Web 1)
écrites dans n’importe quel langage pour lequel un compilateur WebAssembly
est disponible, et 2) s’exécutant avec des performances comparables à
celles du code natif. On pense bien sûr aux débuts de Java et aux *applets*,
qui ont perdu la bataille face à la flexibilité de Javascript. Mais
WebAssembly est mieux intégré au navigateur que ne l’était Java, notamment
pour interagir avec le code Javascript, qu’il a plus vocation à compléter
qu’à remplacer. WebAssembly est en cours de standardisation par le W3C,
mais déjà implémenté dans Chrome, Edge, Firefox et Safari.
</p><p>
Actuellement, les seuls langages bénéficiant d’un compilateur WebAssembly
sont C, C++... et le nouveau venu Rust. Ce langage, développé par Mozilla
depuis 2010, et qui a franchi le cap de la version 1.0 en 2015, est
aujourd’hui une alternative sérieuse à C ou C++. Basé sur un paradigme
original pour la gestion de la mémoire, il offre des garanties fortes sur
la sécurité des programmes (absence d’erreurs de segmentations, *thread
safety*), sans sacrifier les performances. Tout ceci, donc, avec la
possibilité de compiler des applications natives *et* des applications
WebAssembly.
</p><p>
Je donnerai une vue d’ensemble de ces technologies, et une rapide
démonstration des outils qui permettent de les mettre en œuvre. Enfin, je
présenterai un projet open-source que j'ai initié, qui consiste à
développer une boite à outil Web Sémantique en Rust, utilisable dans des
applications natives et des applications Web.
</p>
    <h5>Références</h5><div>
    </div><h5>Auteurs/Autrices</h5><div>
    <strong>Pierre-Antoine CHAMPIN</strong> est enseignant chercheur à l'Unversité
Claude Bernard Lyon 1.
Il travaille depuis 1999 sur les technologies du Web Sémantique, et a
participé à plusieurs groupes de travail du W3C, notamment RDF 1.1 et
Linked Data Platform.
    </div>

WASM is the new CLASS

Les principes FAIR [1] ont établi l'importance d'utiliser des vocabulaires ou
des ontologies pour décrire les données et faciliter l'interopérabilité et la
réutilisation. Comme toutes autres données, les ontologies, vocabulaires,
thésaurus et terminologies doivent eux-mêmes être FAIR. Cependant, il est
fastidieux pour les experts du domaine d'identifier les ontologies dont ils ont
besoin et de gérer leur hétérogénéité, et leur chevauchement. Bien qu'il y ait
de multiples façons de rendre les ontologies FAIR, on s'accordera à dire que
développer des portails ouverts d'ontologies en fait certainement partie. Les
fonctionnalités des portails d'ontologies vont d'une simple liste avec plus ou
moins de descriptions de métadonnées (e.g., OBO Foundry, WebProtégé,
FAIRsharing, BARTOC), à des plateformes qui indexent le contenu et offrent des
services avancés : navigation, recherche, visualisation, métriques, annotation,
recommandation, etc. (e.g., LOV, OntoBee, CISMeF HeTOP, EBI OLS, NCBO BioPortal,
MMI ORR, OntoHub). Elles sont parfois thématiques, et le domaine biomédical a
initié plusieurs d’entre elles [2].  

BioPortal [3], le portail d'ontologies de référence en biomédecine, construit
par le US National Center for Biomedical Ontology s'appuie sur une technologie
ouverte, indépendante du domaine, régulièrement réutilisée. Par exemples, par
l’ESIP Portal, MMI ORR, BiblioPortal ou lorsqu’il faut traiter des données en
interne (e.g., hôpitaux).  

Il existe plusieurs défis pour les portails d’ontologies [4] : métadonnées et
sélection, multilinguisme, alignement, fournir des nouveaux services génériques,
les annotations et données liées, l’interopérabilité et le passage à
l’échelle. Au LIRMM, nous essayons de relever certains de ces défis dans le
cadre des projets SIFR BioPortal (http://bioportal.lirmm.fr) [5] et AgroPortal
(http://agroportal.lirmm.fr) [6] en réutilisant, la technologie du NCBO au
service des applications biomédicales (en français) et à l'agronomie et ses
domaines connexes -agriculture, science des plantes, nutrition et biodiversité.

En partenariat avec l’Université de Stanford, nous développons et maintenons ces
deux portails d’ontologies et de services à base d’ontologies qui nous
permettent d’attaquer des problèmes de recherche complexes tels que le
traitement de la langue, l’alignement d’ontologies, l’annotation sémantique,
l’ingénierie ontologique, tout en étant pilotés par des scénarios d’applications
concrets dont les impacts en santé et agronomie sont mesurables. Ces projets
sont particulièrement fédérateurs pour plusieurs institutions de recherche
(INRA, IRSTEA, CIRAD, IRD, CGIAR) et ont un impact national et international
reconnu.


Aujourd’hui, le besoin pour des plateformes équivalentes se fait ressentir dans
différents domaines e.g., l’écologie, les sciences sociales, les géosciences. En
outre, avec l’adoption du Web sémantique dans le monde professionnel et l’impact
de standards de ressources sémantiques plus souples et accessibles comme SKOS,
les utilisateurs intéressés ne sont plus seulement les scientifiques mais inclus
tous les acteurs de la donnée en général.


Dans toutes les infrastructures de recherche, la question de la pérennisation se
pose. Quels sont les valorisations qui permettent de garder un modèle ouvert et
catalyseur de découvertes scientifiques ?  Comment encourager le partage des
données suivant les principes FAIR tout en pérennisant et consolidant les outils
impliqués ? Quels sont les enjeux pour la France ? - qui initie des projets
d’étude comme VisaTM [7] ou nous nous intéressons à la production de services de
text et data mining pour les scientifiques en France. Quid des enjeux de
l’adoption de SNOMED-CT par la France dans la santé ?  Comment répondre au
besoin de sémantique dans le futur paysage Européen de la science ouverte (EOSC
- European Open Science Cloud) ?


#### Références
[1] M. D. Wilkinson, M. Dumontier, et al. 2016. The FAIR Guiding Principles for scientific data
management and stewardship. Scientific Data, 3.

[2] M. D’Aquin and N. F Noy. 2012. Where to Publish and Find Ontologies? A Survey of Ontology
Libraries. Web semantics, 11(August):96–111.

[3] N. F Noy, N.H Shah, et al.. 2009. BioPortal: ontologies and integrated data resources at the click of
a mouse. In B Smith, editor, Nucleic Acids Research, volume 37, pages 170–173.

[4] C. Jonquet. 2017. Challenges for ontology repositories and applications to biomedicine and
agronomy. Keynote SIMBig 2017, Lima, Peru.

[5] C. Jonquet, A. Annane, et al. 2016. SIFR BioPortal : Un portail ouvert et générique d’ontologies et
de terminologies biomédicales françaises au service de l’annotation sémantique. 16th Journées
Francophones d’Informatique Médicale, JFIM’16, Geneva, Switzerland.

[6] C. Jonquet, A. Toulet, et al. 2018. AgroPortal: A vocabulary and ontology repository for agronomy.
Computers and Electronics in Agriculture, 144, pp.126-143.

[7] F. Kettani, S. Schneider, et al. 2018. Projet VisaTM : l’interconnexion OpenMinTeD – AgroPortal –
ISTEX, un exemple de service de Text et Data Mining pour les scientifiques français. 29emes journées
francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC’18). Session poster. Nancy, France.
  
#### Auteurs/Autrices
**Clément Jonquet** (LIRMM, Université de Montpellier), docteur en informatique, Maitre de Conférences
et chercheur invité à l'Université de Stanford, a 10 ans d’expérience dans les ontologies et le Web
sémantique appliqués à la biomédecine et à l'agronomie. Il travaille sur la conception et le
développement de portail d'ontologies/vocabulaires et d'outil d’annotation sémantique en tant que
porteur du projet SIFR (ANR-JCJC et H2020-MSCA), et co-porteur de l’ANR PractikPharma. 

Depuis 2015, il rassemble la communauté agronomique nationale et internationale autour de
l'initiative AgroPortal. 
C. Jonquet est (co)auteur de +70 publications, qui cumulent plus de 2000 citations. Il est membre de
plusieurs comités de programmes de conférence en informatique et applications à la santé. Il a
organisé ESWC 2013, et plusieurs workshops dans le domaine. Il pilote également les groupes Meetup
Web Science Montpellier et AgroHackathon. Depuis 2010, il est enseignant à Polytech Montpellier
dans le département Informatique et Gestion.

Maitriser une technologie de gestion desontologies et vocabulaires en France :défis et enjeux.

Traditional maintenance approaches are under-optimized. 20% savings on total
maintenance costs and improvements of Overall Equipment Effectiveness (OEE) are
achievable.  Most of the predictive maintenance solutions only offer analytics
capabilities. Operators have to assert themselves the maintenance action to
implement and to manually balance between multiple variables to decide on the
optimal implementation time.  The UPTIME solution is built upon the predictive
maintenance and four integrated technological pillars, i.e. Industrial Internet,
IoT, Big Data and Proactive Computing.  The collect and aggregation of data is
supported by the use of technological standards as the semantic web standards.
UPTIME is a fully adaptable, open and modular end-to-end predictive maintenance
solution for industry, from sensor data collection to optimal planning. Through
advanced prognostic algorithms and on-line failure mode analysis, it predicts
upcoming failures. Then, decision algorithms recommend the best action to
optimize maintenance and to improve OEE.  UPTIME can be implemented in any
industry regardless of its processes, products and physical models.  UPTIME is
being implemented for 3 first industrial use cases: Mobile assets for
aeronautics, white goods production system and cold rolling mill lines.


The presentation will include a show case to highlight the features and benefits
of UPTIME: Health assessment through measured data will be simulated according
various scenarios, the data will be computed by UPTIME, which will propose
maintenance possible actions ordered according different criteria.

#### Références
Uptime WebSite: https://www.uptime-h2020.eu/     

#### Auteurs/Autrices

**Yves Keraron**, Founder and CEO of ISADEUS (Innovation Standards And Digital
Engineering Using Semantics), has continuously worked for innovation, first in
nuclear engineering, then in information systems for technical data and
documentation to support the activities of the lifecycle of complex products or
production systems.  ISADEUS has been recently involved in European H2020
projects for the Factory of the Future, using new technological standards,
especially web standards for industry : FALCON and UPTIME.  He is an expert in
the National Commission IDMI (Ingénierie des Données et de Modèles pour
l’Industrie) of AFNOR. 
He is active in the Industrial Internet through the use of advanced web standards
to satisfy the needs of industry to manage the growing volume of data. 
He is graduated of Ecole Centrale des Arts et Manufactures (Ecole Centrale Paris)
and completed a PhD on the impact of digital technologies on the relationships
between Technical, information and human systems 
 


<p>
<strong>Karl Hribernik</strong> studied Computer Science at the University of Bremen. He is
manager of the department Intelligent ICT for Co-operative Production at
BIBA. His research focus is on the semantic interoperability of heterogeneous
and dynamic data sources in closed-loop and item-level Product Lifecycle
Management. He is currently the coordinator of the H2020 Factories of the Future
project UPTIME – Unified Predicitive Maintenance System.
</p><p>

<strong>Ntalaperas Dimitris</strong> was born in Athens, Greece in 1980. He received his BSc and
MSc from the Computer Engineering and Informatics Department of the Polytechnic
School of the University of Patras. His Master Thesis was in simulation of
quantum computers implemented in doped semiconducting materials. He conducted
research and worked in the areas quantum computing, simulation of physical
system, boundary element method, big data, text processing, data anonymization
and semantic web. He held a number of positions as a researcher or software
engineer in various institutions and companies (RACTI 2005-2008, BemSands
2008-2010, Technological Educational Institute of Patras 2009-2010, University
of Patras 2008-2010, Ubitech 2012-). He participated in a number of EC and
National co-funded projects in the areas of e-Health (Linked2Safety, DISYS,
CAREPATHS, GRANATUM) being involved mainly in the tasks of Data Anonymization,
Named Entity Recognition and Rule based Decision Support Systems. In the context
of Marie Curie Actions, he also participated in the SAGE-CARE Project during
which he seconded Hochschule Darmstadt and Università degli Studi di Napoli
Federico II and was trained in the areas of Semantic Web and High Performance
Computing.
</p>
    

« UPTIME, Unified PredicTIve Maintenance SystEm, the Minority Report solution for the machines!

A partir du mois de juillet, les Etats-membres de l’Union Européenne sont
invités à créer des tables de correspondance (“mapping efforts”) entre leurs
classifications nationales de métiers/compétences et ESCO (le système européen
de correspondance entre les compétences, les certifications et les
métiers). Pour les assister dans cette tâche, la Commission Européenne a décidé
de mettre à la disposition des États Membres une application web leur permettant
de faciliter et d’accélérer le processus de création des “mapping efforts”.

Le but sous-jacent de cet alignement est d’améliorer la compréhension entre
Etats membres des compétences et métiers existants dans chaque Etat. Par ce
fait, la volonté de la Commission Européenne aspire à favoriser le marché de
l’emploi et de l’éducation en Europe.


En effet, une fois l’ensemble des classifications nationales de métiers et de
compétences reliées à la classification européenne ESCO ; un recruteur du Pôle
Emploi (en France) sera en mesure de voir si l’ouvrier letton qui postule à un
emploi a les compétences requises. A cet exemple peut venir s’ajouter la
dimension de l’Education ; un étudiant français souhaitant travailler dans un
métier particulier en Italie pourra identifier les compétences qu’il doit
acquérir au cours de ces études pour obtenir un emploi en relation avec ce
métier en Italie.


La plateforme de mapping est une application web qui permet de faire
correspondre i.e. aligner sémantiquement deux schémas de concepts/taxonomies
différents, précédemment modélisés en SKOS (skosifiés)1. À travers ce logiciel,
les experts nationaux responsables de la création des “mapping efforts” peuvent
sélectionner un concept (métier ou compétence) dans la classification source
(e.g. ESCO) et la faire correspondre à un, ou plusieurs, concepts équivalents de
la classification cible (e.g. ROME).


ESCO est disponible dans toutes les langues de l’Union Européenne, facilitant la
comparaison des concepts provenant d’ESCO et ceux provenant d’une classification
nationale.  

Les utilisateurs du logiciel peuvent créer des correspondances en recherchant
manuellement le(s) concept(s) à faire correspondre (“mapper”) entre la
classification source et la classification cible mais peuvent également, après
avoir sélectionnée le concept à faire correspondre, accéder à des suggestions de
correspondance proposées par le logiciel lui-même.  

Cette fonctionnalité utilise ElasticSearch, qui compare :

* Le label du concept de la taxonomie source avec l’entièreté des concepts de la taxonomie ciblée,

* Le code ISCO2 de la classification cible (si présent) avec le code ISCO lié au concept ESCO.

Un facteur exhaustif a été inséré dans l'algorithme pour donner plus
d’importance aux résultats comportant des correspondances exactes entre les mots
composant les labels des concepts des classifications source et cible. 

L’application propose à l’utilisateur/rice un choix décroissant des meilleurs
résultats parmi lesquels il/elle sélectionne les plus pertinents à “mapper”.


Figure 1 - Suggestions de correspondance entre une compétence ESCO et la
classification autrichienne des compétences

Un fois ceux-ci sélectionnés, la relation entre les concepts des deux taxonomies
doit être spécifiée selon les propriétés de mapping SKOS : closeMatch,
narrowMatch, broadMatch, exactMatch.



Figure 2 - Création de correspondances entre ESCO et la classification Slovène
des métiers Lorsqu’une correspondance est créée et validée, celle-ci est
sauvegardée dans une base de données RDF3.

La plateforme permet d’importer des schémas de concepts préalablement
“skosifiés” au format CSV, de créer des tables de correspondance entre ces
taxonomies et d’exporter ces tables au format CSV ainsi que RDF/SKOS. La
plateforme permet également d’importer des tables de correspondance (mapping
efforts) précédemment créées (hors de la plateforme). 

La plateforme de mapping sera premièrement utilisée par les États Membres dans
le cas exemplifié, mais elle ne se limite pas à celui-ci. Ainsi, la plateforme
peut également être utilisée par des acteurs privés souhaitant établir des
relations entre différents référentiels de données.

Une brève démonstration de la Mapping platform est disponible à l'adresse suivante :
http://ior.ad/y6t

#### Auteurs/Autrices

**Dominique Vandensteen** est responsable du développement chez Cognizone. Ses 20
années d’expérience en tant que développeur et architecte d’applications ont
construit ses vastes connaissances du développement d'applications web
(sémantiques, en particulier), de la programmation et des architectures java, en
général.

**Gregory De Backer** est chef de programme et analyste business chez Cognizone. Mr. De
Backer est un consultant expérimenté actuellement impliqué dans plusieurs
projets en lien avec l’amélioration de l'interopérabilité (notamment sémantique)
au sein du marché du travail et de la législation européenne.

Faciliter la création de tables de correspondance sémantique entre standards européens et standards nationaux : La plateforme de mapping.

Requirements management is a primary challenge for the industrial
enterprise. Development and operation of a capital asset involves tens of
thousands of requirements, spanning multiple engineering domains. Requirements
are issued by a variety of sources, including public authorities, standards
bodies, operators, contractors and suppliers. With manual work processes and
unsatisfactory coordination across stake-holders, requirements are a major
source of cost. In this talk, we will describe how an ontology-based approach to
digitalisation of requirements has been developed for the Norwegian Oil &amp; Gas
industry. We outline the methodology, and demonstrate a working prototype for
developing, testing, and implementing digital standards. We also make a bold
claim: that the standards of the future will be provided as ontologies. 

In response to a well documented need for more cost effective requirements
management in Oil &amp; Gas, a joint industry project (JIP) has been established for
the Norwegian Continental Shelf, to revise, restructure and digitalise the
NORSOK Z-standards for Technical Information. Initiated by Standards Norway and
DNV GL, and in close collaboration with the academic community and the Sirius
research centre in Oslo, the JIP has found broad industry support. O&amp;G
authorities, the main operators, and the main engineering, procurement, and
construction (EPC) contractors have signed up for a two-year common effort.

An efficient representation of requirements must be at the same time generic
and sensitive to the characteristics of special subjects, whether in technical
domains or in the management of asset information. This means that we need a
common, multidisplinary vocabulary, uniform representation of requirements as
rules, and a precise way to validate consistency and correctness of a set of
requirements.

Ontologies in OWL DL fit the description for going from documents to
databases. The distinguished feature is automated reasoning with description
logic semantics. A modular ontology provides a multi-disciplinary vocabulary of
class definitions, suitable for automated consistency checking against an asset
described in that vocabulary. In the Norwegian O&amp;G space we already have
large-scale systems in production, applying reasoning over ontologies to support
EPC projects.

Extending this basis to requirements, we need to manage normative modalities
- requirements, as norms, are not always satisfied. We need algorithms to
mangage defeasible constraints and agreed deviations from specifications. For
this, a methodology has been developed, drawing on ISO/IEC 81346 for lifecycle
perspectives and on the INCOSE Guide for Writing Requirements. A generic
ontology for representing requirements has been created. OWL DL reasoning lets
the computer derive which requirements apply to a type of equipment, or which
requirements apply to a selected component; and in cases of deviation, the
reasoner mechanism can identify where requirements are violated, and why.

A prototype implementation to support this methodology has been built, and
will be demonstrated during the presentation at SemWeb.Pro. This includes a
modular ontology, an expert friendly Excel format for building ontolgies from
straightforward templates, and end-user services for stating, verifying, and
testing a body of requirements. We obtain a tool for creating digital standards
that are suitable for for use with existing software application and databases,
as well as for information exchange.

#### Références
* Methodology and implementation for the NORSOK Z-TI standards, please note that a live demo can be made if suitable for the conference presentation format, but a video or on-line links are not yet available.
* [NORSOK](https://www.dnvgl.com/oilgas/joint-industry-projects/other/norsok-z-ti-shaping-the-future-of-standards-and-requirements.htm) :Requirements JIP, 2018-2020
* [Aker Solutions PUSH project](https://www.dnvgl.com/Images/Point-of-view%20Aker%20Solutions%20PUSH_tcm8-122111.pdf)
* [DNV GL](https://www.dnvgl.com/)
* [Sirius Centre for Scalable Data Access](http://sirius-labs.no/) in the Oil and Gas Domain
* [Reasonable Ontology Templates (OTTR)](http://www.ottr.xyz/)

#### Auteurs/Autrices

**Johan W. Klüwer**, Dr. philos., is a principal specialist with
DNV GL Digital Solutions. Since 2006, he has been engaged in making ontologies
work for industrial applications. This includes implementation for Oil &amp; Gas
capital projects, adopting the ISO 15926 standard for OWL DL, and methodological
work, most recently in contributions to Reasonable Ontology Templates (OTTR).

Ontology-Based Requirements Management

Since 2010, Framatome (ex. AREVA NP) is involved in different projects where
semantic web technologies were is used.

These projects are related to data modeling, Interoperability between
applications, Data Exchanges and Classifications.

As a result of these projects, AIRE (AREVA Interoperability Realtime
Environment) and ODIN (Ontology Driven INformation Stystem) have been developed.

The goal of this presentation will be is (1) to introduce these
projects/tools (2) to describe how semantic web technologies is used in these
projects/tools and (3) to give some feedbacks.

#### Auteurs/Autrices

**Hondjack DEHAINSALA**, Phd at Poitiers University and have
the following skills: knowledge Management (Classification, thesaurus and
taxonomy) ; Interoperability and data exchanges ; Standards ISO15926, ISO13584 ;
Deployment engineering 1D et 2D tools.

Feedbacks on Using Semantic web technologies at Framatome (ex. AREVA NP)

Les progrès récents dans le domaine de la vision par ordinateur ont permis bon
nombre d'applications utiles telles que la détection des visages, la
recherche d'image par le contenu, l'annotation automatique des images et
le véhicule autonome. Les graphes de connaissances encodent les connaissances
communes humaines dans un format formellement structuré. Ils alimentent les
applications comme la recherche sémantique, la recherche exploratoire, le calcul
de la similarité entre les documents et les systèmes de
questions-réponses. Plusieurs travaux de recherche récents ont montré des points
de convergence intéressants entre ces deux domaines : l'amélioration de la
qualité de la détection des objets avec les graphes de connaissances externes,
la description des scènes avec des triplets, la complétion des graphes de
connaissances avec des caractéristiques visuelles et la recherche
visuo-sémantique, pour n'en citer que quelques-uns.


Nous explorons la synergie entre le Web sémantique et les outils de vision par
ordinateur dans le contexte des systèmes de personnalisation qui n'a pas été
suffisamment étudié jusqu'à présent. Aujourd'hui, un grand nombre de
données multimédia sont disponibles sur le Web et sont produites
continuellement. Sur le Web Social, les utilisateurs publient et partagent des
images et des vidéos sur de différents réseaux sociaux comme Facebook, Twitter,
Instagram et Flickr. Sur les sites du e-commerce, les images jouent un rôle
important dans la découverte des produits et la prise de décision. Les sites Web
modernes doivent être dotés de dispositifs capables de comprendre les
préférences de leurs utilisateurs à travers leurs interactions avec les données
multimédia et d'adapter les services en conséquence pour fournir une
meilleure expérience utilisateur.



Nous présentons deux nouvelles applications dans le e-tourisme. La première
application crée, à partir d'une image, un profil utilisateur contenant
plusieurs entités DBpedia qui représente les préférences d'un utilisateur qui
apprécie l'image. La deuxième application utilise la première application
pour améliorer les systèmes de recommandation. Dans une bannière de
recommandation, on ordonne les images associées au produit recommandé et affiche
l'image qui correspond le mieux aux préférences de l'utilisateur dans le but
d'augmenter son affinité envers le produit. Les papiers décrivant ces
applications sont publiés aux congrès ESWC 2018 et SEMANTICS 2018. La
présentation abordera les motivations, les détails techniques, les expériences
académiques et les éventuels impacts sur l'industrie touristique. Elle sera
accompagnée d'une démonstration.

#### Références

Vous pouvez télécharger une vidéo de démonstration d'une durée de 40 secondes à ce lien:
https://drive.google.com/file/d/1OmMd5lIIte2K9yratnDmpYc5Htg3g2Uy/view?usp=sharing

#### Auteurs/Autrices

**Vincent Lully** est doctorant CIFRE à Sorbonne Université et dans l'entreprise
Sépage. Il est spécialisé dans le système de recommandation touristique
mobilisant les technologies du Web sémantique. Ses travaux ont été publiés dans
des congrès clefs du Web sémantique comme ESWC. Il est membre du comité de
programme des congrès prestigieux tels que TheWebConf et ISWC.

Explorer la synergie entre le Web sémantique et la vision par ordinateur pour la personnalisation dans le e-tourisme

Projet lauréat de la première tranche du Programme d’investissement d’avenir,
DATATOURISME est une plateforme :
* d’alignement, d’agrégation et de normalisation, des données touristiques
françaises. (volet PRODUCTEUR)
* de requête et d’abonnement à des flux de données de formats variés en vue de leur
utilisation par des services tiers. (volet DIFFUSEUR)


Porté par la DGE ainsi que par Tourisme et territoires, le projet à mobilisé
tous les savoirs faire de CONJECTO qui fut chargé des développements de la
plateforme.  Opérationnelle depuis fin 2017, celle-ci accueille (au 14/06/2018)
43 producteurs, 1612 flux diffuseurs actualisés régulièrement pour un total de
218 083 POI représentant 11 336 366 triplets. La volumétrie attendue sur
l’ensemble des données est de 400 000 POI.

La présentation mettra l’accent sur la description de plusieurs composants innovants par rapport à
l’état de l’art lors du début des développements.

* Une interface d’alignement XML &gt; RDF ergonomique et ontology driven
* Un processus robuste d’alignement, normalisation, validation et publication des ressources RDF
* Une API d’abstraction de requête SPARQL basée sur le langage GraphQL


Nous mettrons également en lumière un certain nombre de freins rencontrés sur ce projet, ainsi que
les solutions utilisées pour contourner ceux-ci.

* Sérialisation vers différents formats (RDF/SPARQL Result) en stream, au travers d’un
stockage key-value
* Optimisation des requêtes SPARQL sur BLAZEGRAPH

#### Références
Le site du projet : http://www.datatourisme.fr/
La plateforme : https://www.datatourisme.gouv.fr/ (inscription diffuseur possible)

#### Auteurs/Autrices

Arrivé tôt dans l’informatique, **Blaise de CARNÉ** démarre
sa carrière comme développeur en ESN et gravit rapidement les échelons jusqu'au
poste de directeur technique.  Il s’intéresse avec enthousiasme aux technologies
du Web Sémantique depuis 2012, avec un fort focus sur l’utilisation de ces
technologies en production.  Il cumula les fonctions de chef de projet et de
lead developper sur DATATOURISME.

Après un DEA MIAGE, **Serwan CRAVIC** a suivi un parcours
d’ingénieur logiciel dans diverses sociétés, notamment dans le domaine
médical. Passionné par le WebSem et sa philosophie, il a mobilisé ses
connaissances sur l’optimisation des temps de réponses de la plateforme. Il fut
responsable de l’architecture logicielle de DATATOURISME.

DATATOURISME en coulisses : aperçu technique de la plateforme et retoursd’expériences sur les développements

City Moove est une plateforme sémantique permettant de collecter et d'agréger
différent type d’information culturelle et touristique. Elle est composée de
collecteurs qui traitent des formats de données hétérogènes tels que des flux
RSS, des exports XML ou CSV, des réponses à des APIs en JSON, etc. Le modèle de
données au coeur de la plate-forme repose sur et étend Schema.org. L’information
ainsi agrégée constitue un graphe de connaissances représenté en RDF. La
plateforme moissonne en continu des flux d’informations donnés, par exemple, à
une fréquence quotidienne permettant ainsi une mise à jour de la base de
connaissances. La plateforme dispose d’un module de dédoublonnage, indispensable
dès lors que différentes sources décrivant potentiellement les mêmes objets,
sont agrégées. Le moteur de dédoublonnage repose sur STEM
(https://github.com/enricopal/STEM), un algorithme supervisé permettant
d’améliorer à la fois la précision et le rappel concernant l’interconnexion de
données RDF calculée à partir de logiciels tels que DUKE ou SILK. La plateforme
dispose également d’un module permettant de prédire la catégorie des
événements. Au final, la plateforme a été utilisé pour différentes zones
géographiques : l’île de St Barthelemy, la région de la côte d’azur, et un
certain nombres de grandes villes telles que Milan, Amsterdam ou Londres.


Nous illustrerons le fonctionnement de la plateforme en utilisant la base de
connaissances créées couvrant la région de la Côte d’Azur, soit plus de 250
communes s’étalant entre Monaco et St Tropez. Les flux collectés proviennent
d’offices de tourisme (Nice, Cannes, Antibes, Mandelieu, Grasse), du comité
régional de tourisme, de salles semi-privées (le palais des festivals), de
l’open data (Open Agenda, Data Tourisme), de bases de données professionnelles
(APIDAE), ou du web (Facebook, Google, Foursquare, Yelp, Eventful, Evensi,
Meetup). La base de connaissances contient plus de 335k points d’intérêts, 100k
revues et plus de 30k événements collectés depuis 2 ans. Nous montrerons comment
ce graphe de connaissances touristiques peut être aussi complété ou corrigé
grâce à un outil de contrôle éditorial attaché au système de gestion de contenu
WordPress. Des applications clientes peuvent alors consommer les données, soit
en interrogeant directement un point d’entrée SPARQL, soit en utilisant l’API
City-Moove. Nous montrerons différentes interfaces graphiques Web de type moteur
de recherche exploratoire ou des applications mobiles restituant des parties du
graphe de connaissances.

Nous avons enfin développé Minotour, un assistant conversationnel intelligent
se nourrissant de la base de connaissances. Minotour combine plusieurs moteurs
de compréhension du langage naturel (NLU) et repose sur une architecture
modulaire construite au dessus de Botkit. Il permet de répondre à toute sorte de
question d’ordre touristiques concernant les événements et activités à faire,
les lieux à visiter, l’offre d’hébergement ou de restauration disponible, tout
en ajoutant des informations contextuelles telles que les prévisions
météorologiques ou l’offre de transport public. Minotour est disponible sur de
nombreuses applications de messagerie tels que Facebook Messenger, Skype,
Telegram ou Slack, ou sur des enceintes connectées (Google Home, Amazon Alexa).


#### Auteurs/Autrices

**Frédéric BOSSARD** est président et chargé des relations avec la clientèle Grand 
Compte de l’Agence de communication digitale WACAN dont la majorité des références
sont liés au marché du Tourisme : Communauté Européenne, Communauté d’Agglomération
Sophia Antipolis, Ville de Nice, Ville de Saint-Laurent-du-Var, Conseil Régional P.A.C.A., C
onseil Général 06, Aéroport de Nice, etc.

C’est à l’issu de cette forte expérience que Monsieur Frédéric Bossard et Mr jean-Claude Guignard
ont créé la start-up Data-Moove en identifiant les problématiques rencontrées par les professionnels
du tourisme pour la promotion de leurs produits (événements, manifestations, lieux, …) à leurs clients 
potentiels.

C’est lors de cette activité que Monsieur Bossard a pu définir une solution répondant à ce besoin
fortement qualifié de gestion et de diffusion d’une donnée touristique à haute volumétrie provenant
de plusieurs sources, utilisée par différents intervenants et supports médias.

City Moove : une plateforme sémantique pour construire et exploiter des bases de connaissances touristiques

Le Big Data est partout. Du besoin de gestion de volumes de données
toujours plus grand est né celui de l’exploitation de l’information de
valeur, conduisant à l’émergence de la Data Science et de leur Data
Scientists.

Ainsi, après le stockage des données en grand volume vient logiquement le
défi technologique du raffinage de la *Donnée-Pétrole* (Collecte,
Interprétation, Transformation, Présentation).
Cette prise de conscience du besoin de l’interprétation automatisée de la
donnée, adressé aujourd’hui essentiellement par traitement heuristique, ne
remet pas en cause une approche en silo, sectorisant la donnée
par domaine métier. Ce qui est en réalité paradoxal lorsque le besoin est
de confronter des données hétérogènes entre elles.


C’est pourquoi Perfect Memory a bâti un middleware mettant en œuvre la
modélisation sémantique des données, produites notamment par des outils
d'analyse statistiques, contribuant à la construction d’une base de
connaissance exploitable et flexible.


La présentation illustrera dans le cadre d’un cas d'usage métier, comment
les outils mis en oeuvre par Perfect Memory permettent :

* Aux outils de traitements statistiques de considérer les modèles
sémantiques comme contexte d’analyse

* Aux bases de connaissance de consolider le fruit de traitements
statistiques

#### Références

La plateforme Perfect Memory est utilisée aujourd'hui par plusieurs grands
acteurs des médias, comme France Télévisions, RTL Belgique et Radio France,
mais aussi dans d'autres verticaux comme la gestion muséale, la presse
numérique ou encore le retail.

[Vidéo d'exemple d'utilisation de la plateforme Perfect Memory](
https://www.youtube.com/watch?v=azWJRMc_iSI)

#### Auteurs/Autrices

**Guillaume Rachez** est diplômé de l’Université de Valenciennes en tant
qu’Ingénieur des Systèmes Images et Sons, il est spécialisé dans les
technologies sémantiques et l’indexation de médias. Collaborateur de Perfect
Memory depuis les premières heures, il a contribué à la mise en œuvre des
concepts fondateurs de la plate-forme.

**Lénaïk Leyoudec** Consultant Sémiotique et UX Design au sein
de Perfect Memory. Docteur en sciences de l'information et de la communication
à l'UTC de Compiègne.

Industrialiser la collaboration des traitements statistiques etsémantiques de la donnée : le Middleware sémantique Perfect Memory

Nous constituons un corpus de littérature numérique en ligne à partir du
répertoire de la BNF constitué de sites web et de blogs d’écrivains publiant des
œuvres originales. Aujourd’hui, la BNF a indexé et répertorié plus de 4000 sites
et blogsi. Ils sont décrits sous format MARC. Nous proposons à partir de ce
répertoire un corpus en ligne qui soit à la fois un outil d’observation et
d’analyse d’une production littéraire en cours et un corpus disponible pour
diverses analyses automatiques. La richesse lexicale, syntaxique et sémantique
mais également d’articulation entre les textes et d’autres formats (vidéos,
images fixes, dessins) constituent aussi l’intérêt de ce corpus. Enfin,
l’actualisation fréquente de ces sites et blogs permettent d’observer l’activité
de production d’une œuvre.  Ce projet pose à la fois des questions relatives à
la constitution des corpus et à l’indexation fine des productions web. Le
problème initial associé aux corpus est la segmentation d’unités minimales
d’intervention d’auteur et la façon dont ces unités minimales sont insérées dans
la structure des pages donc du site (qui constituent des unités plus
larges). Ces entités sont indexées et représentées de façon à permettre une
navigation élaborée et des mises en commun d’entités hétérogènes par des
paramètres communs. Enfin, on ne dispose pas de langages contrôlés pertinents
pour caractériser les contenus des objets littéraires.  

Nous élaborons un modèle ontologique : on considère un site ou un blog de
publication d’auteur comme un flux d’informationii et non uniquement comme un
document. On définit le flux (actualisation, hypermédia et canal d’information)
par des propriétés de domaine qui s’appliquent à des objets identifiés par des
concepts FRBRiii. Ces objets sont enfin annotés par des profils construits à
partir du DCiv.  On réutilise des concepts élaborés dans le cadre de la BFO/IAOv
pour caractériser les propriétés associées au flux et donc à la dimension
informationnelle des objets. Cette ontologie s’applique sur les concepts de
groupe 1 de FRBR. Nous reformulons le modèle, notamment sa représentation OWL 2
dans FABIOvi. Les concepts que nous retenons (œuvre, expression, manifestation)
acceptent des profils DC qui représentent chacun des niveaux par des éléments
spécifiques et distincts. La structuration hiérarchique (descendante dans le
FRBR avec propriétés de flux et remontante dans le DC) permet d’inférer les
descriptions des autres niveaux à partir d’un niveau. Ces éléments DC sont
utilisés comme des outils d’annotation.  Nous souhaitons donc présenter ce
modèle avant son application à grande échelle. 


#### Auteurs/Autrices

**Christian Cote**, Maître de Conférences HDR en SIC, membre de
l’équipe MARGE, dans le cadre du projet LIFRANUM, financement
BOURGEON-Université Lyon3.

Elaboration d’une ontologie pour la structuration et l’indexation fine d’un corpus de littérature nativement numérique.

Semantic Web researchers at the École des Mines de Saint-Étienne, FR, are
interested in making the Semantic Web formalisms and technologies more
accessible to the companies and the web of things. This presentation will
overview three of our recent contributions that all target this goal.

1) MINES Saint-Étienne leads a Specialist Task Force (STF) financed by the
European Telecommunications Standards Institute (ETSI), with the goal to
consolidate the Smart Anything REFerence (SAREF) standard ontology and its
community of industrial users, based on the experience of the the EUREKA
ITEA 12004 SEAS project  (3 years, 15 M€, 35 partners). The SEAS ontology
is modular and versioned, and is built on top of core reference ontology
patterns that can be instantiated to create the SEAS ontology itself with a
homogeneous and predictable structure for the modelling and the description
of any kind of engineering-related data/information/systems. Ontology
patterns are like design patterns in object oriented programming. They
describe structural, logical, or naming, best practices that one can
consider when building an ontology. https://ci.mines-stetienne.fr/seas/


2) SPARQL-Generate is an extension of SPARQL 1.1 for querying not only RDF
datasets but also documents in arbitrary formats. It offers a simple
template-based option to generate RDF Graphs from documents, and presents
the following advantages: a) anyone familiar with SPARQL can easily learn
SPARQL-Generate; b) SPARQL-Generate leverages the expressivity of SPARQL
1.1: Aggregates, Solution Sequences and Modifiers, SPARQL functions and
their extension mechanism; c) it integrates seamlessly with existing
standards for consuming Semantic Web data, such as SPARQL or Semantic Web
programming frameworks. One can use its Apache 2.0 implementation to
generate RDF from web documents in XML, JSON, CSV, HTML, CBOR, and plain
text with regular expressions.
https://ci.mines-stetienne.fr/sparql-generate/


3) The Linked Datatypes initative (LINDT) aims at enabling lightweight
descriptions of useful knowledge on the Web of Data, using simple RDF
literals empowered by RDF Datatypes. The flagship Datatype is cdt:ucum that
can be used to describe measurements with any unit defined in The Unified
Code for Units of Measure: a code system intended to include all units of
measures being contemporarily used in international science, engineering,
and business. Different from using existing vocabularies for quantities and
units of measures (schema.org, QUDT, OM, ...), SPARQL queries can leverage
the native SPARQL operators (=, &lt;, etc.) to compare UCUM literals, and
arithmetic functions (+, -, *, /) to manipulate quantity value literals.
https://ci.mines-stetienne.fr/lindt/



#### Auteurs/Autrices
**Maxime Lefrançois** is Associate Professor in the Connected-Intelligence team
at the École des Mines de Saint-Étienne, France, since 2017. He prepared
his Ph.D. at INRIA Sophia-Antipolis on knowledge representation for the
Meaning-Text linguistic theory. Between 2014 and 2017, he was a
post-doctoral researcher at École des Mines de Saint-Étienne, and was
involved in several bilateral, national, and European projects, including
the ITEA2 SEAS project in the context of which he organized a 3 days
knowledge engineering workshop with 45 participants, that initiated the
development of the SEAS ontology: a modular and versioned ontology built on
top of the OGC&amp;W3C SOSA/SSN standard, that consists of simple ontology
patterns that can be instantiated for different engineering-related
verticals. Maxime is a co-editor of the SOSA/SSN standard, and currently
works on injecting the SEAS proposals in the ETSI SmartM2M SAREF European
standard ontology. He is the initiator and main developer of the
SPARQL-Generate language and the Linked Datatype initiative. He has
experience in organizing workshops and tutorials in international events:
co-organizer of a ESWC 2018 tutorial "from heterogeneous data to RDF graphs
and back", co-chair of a ISWC 2018 workshop on Semantic Sensor Networks,
and co-chair of the Workshops and Tutorials at IOT 2018.

Retours sur la conférence / Replay

Présentations

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Présentation	Intervenant⋅e
Comment construire une plateforme de valorisation du patrimoinegéographique basée sur les outils du Web Sémantique : l'exemple de Navigae	J. Homo
Le nouveau Portail de l’ISSN : identifier et décrire les ressources continues dans le web de données	C. Oury (Centre International de l’ISSN)
Validation of engineering designs represented in OWL according to ISO 15926	D. Leal
A next generation Systems Engineering tool built entirely on the basis of semantic Web technology.	L. Ruijven (Croonwolterendros b.v.)
Un KnowledgeGraph sur étagère pour votre LinkedData	O. Rossel (Datao)
Bien (?) recevoir le web sémantique dans sa cuisine interne	Y. Nicolas
Désambiguïsation des données toponymiques du patrimoine : vers un modèle sémantique dérivé du CIDOC CRM	D. Pierre (Centre d'études supérieures de la Renaissance, ARD Intelligence des Patrimoines, Université of Tours)
Re-Source : Une archive temps-réel pour documenter la production artistique	N. Delaforge
Modèles Sémantiques dans l’intégration des systèmes d’information pourl’éducation sur le Web	G. Polese (Inria et Educlever)
WASM is the new CLASS	P. Champin (W3C / Inria / Université de Lyon)
Maitriser une technologie de gestion desontologies et vocabulaires en France :défis et enjeux.	C. Jonquet
« UPTIME, Unified PredicTIve Maintenance SystEm, the Minority Report solution for the machines!	Y. Keraron (Isadeus) K. Hribernik (Biba) D. Ntalaperas (Ubitech)
Faciliter la création de tables de correspondance sémantique entre standards européens et standards nationaux : La plateforme de mapping.	D. Vandensteen (Cognizone)
Ontology-Based Requirements Management	J. Klüwer (DNV GL Digital Solutions)
Feedbacks on Using Semantic web technologies at Framatome (ex. AREVA NP)	H. Dehainsala
Explorer la synergie entre le Web sémantique et la vision par ordinateur pour la personnalisation dans le e-tourisme	V. Lully (doctorant CIFRE à Sorbonne Université et dans l'entreprise Sépage)
DATATOURISME en coulisses : aperçu technique de la plateforme et retoursd’expériences sur les développements	B. CRAVIC
City Moove : une plateforme sémantique pour construire et exploiter des bases de connaissances touristiques	R. Troncy (Eurécom) J. Berlioz (Data-Moove) F. Bossard (Data-Moove)
Industrialiser la collaboration des traitements statistiques etsémantiques de la donnée : le Middleware sémantique Perfect Memory	G. Leyoudec (Perfect Memory)
Elaboration d’une ontologie pour la structuration et l’indexation fine d’un corpus de littérature nativement numérique.	C. Cote (Université Lyon 3)
Assisting the Semanticization of data with Vocabularies, Languages,and Tools	M. Lefrançois (École des Mines de Saint-Étienne)